当前的机器人模型确实突显了人脑的高效程度。 机器人模型相对较小（低十亿参数），仅存储一秒的上下文，并进行100毫秒的推理步骤。 相比之下，人脑有100万亿个突触（大致相当于参数），以每秒24帧的速度处理，同时考虑数小时的先前上下文。 那么，我们如何期望在所有这些维度上（在推理计算方面相互权衡）同时获得数量级的改进呢？ 我们又如何解释大脑中发生的事情？这更像是软件优势还是硬件优势？ 与@svlevine的完整剧集现已上线！