Os modelos robóticos atuais realmente ressaltam o quão eficiente é o cérebro humano. Os modelos robóticos são relativamente pequenos (bilhões de parâmetros), armazenam apenas um segundo de contexto e fazem etapas de inferência de 100 ms. Em contraste, o cérebro humano tem 100 trilhões de sinapses (aproximadamente análogas aos parâmetros), processa 24 quadros por segundo, considerando horas de contexto anterior. Então, como esperamos obter muitas melhorias de ordem de magnitude na robótica em todas essas dimensões (que estão sendo negociadas umas contra as outras em termos de computação de inferência) ao mesmo tempo? E como explicamos o que está acontecendo no cérebro? É mais análogo a uma vantagem de software ou uma vantagem de hardware? Episódio completo com @svlevine já disponível!