Os modelos atuais de robótica realmente destacam quão incrivelmente eficiente é o cérebro humano. Os modelos de robótica são relativamente pequenos (bilhões baixos de parâmetros), armazenam apenas um segundo de contexto e realizam passos de inferência de 100ms. Em contraste, o cérebro humano possui 100 trilhões de sinapses (aproximadamente análogas a parâmetros), processa 24 quadros por segundo, enquanto considera horas de contexto anterior. Então, como podemos esperar obter melhorias de várias ordens de magnitude na robótica em todas essas dimensões (que estão em troca umas com as outras em termos de computação de inferência) ao mesmo tempo? E como explicamos o que está acontecendo no cérebro? É mais análogo a uma vantagem de software ou a uma vantagem de hardware? Episódio completo com @svlevine disponível agora!