Los modelos de robótica actuales realmente subrayan cuán increíblemente eficiente es el cerebro humano. Los modelos de robótica son relativamente pequeños (bajos miles de millones de parámetros), solo almacenan un segundo de contexto y realizan pasos de inferencia de 100 ms. En contraste, el cerebro humano tiene 100 billones de sinapsis (aproximadamente análogas a los parámetros), procesa 24 fotogramas por segundo, mientras considera horas de contexto previo. Entonces, ¿cómo esperamos obtener mejoras de varios órdenes de magnitud en robótica en todas estas dimensiones (que están en conflicto entre sí en términos de computación de inferencia) al mismo tiempo? ¿Y cómo explicamos lo que está sucediendo en el cerebro? ¿Es más análogo a una ventaja de software o a una ventaja de hardware? ¡El episodio completo con @svlevine ya está disponible!