Nåværende robotikkmodeller understreker virkelig hvor vilt effektiv den menneskelige hjernen er. Robotikkmodeller er relativt små (lave milliarder parametere), lagrer bare et sekund med kontekst og gjør 100 ms slutningstrinn. Derimot har den menneskelige hjernen 100 billioner synapser (omtrent analogt med parametere), behandler 24 bilder per sekund, mens den vurderer timer med tidligere kontekst. Så hvordan forventer vi å få mange størrelsesordensforbedringer innen robotikk på tvers av alle disse dimensjonene (som bytter mot hverandre når det gjelder inferensberegning) samtidig? Og hvordan forklarer vi hva som skjer i hjernen? Er det mer analogt med en programvarefordel eller en maskinvarefordel? Full episode med @svlevine ute nå!