Současné robotické modely skutečně zdůrazňují, jak divoce efektivní je lidský mozek. Robotické modely jsou relativně malé (nízké miliardy parametrů), ukládají pouze sekundu kontextu a provádějí 100ms inferenční kroky. Naproti tomu lidský mozek má 100 bilionů synapsí (zhruba analogických parametrům), zpracovává 24 snímků za sekundu, přičemž bere v úvahu hodiny předchozího kontextu. Jak tedy můžeme očekávat, že dosáhneme mnoha řádových zlepšení v robotice ve všech těchto dimenzích (které se navzájem vyměňují z hlediska inferenčních výpočtů) současně? A jak vysvětlíme, co se děje v mozku? Je to více analogické se softwarovou výhodou nebo hardwarovou výhodou? Celá epizoda s @svlevine právě vychází!