I modelli di robotica attuali sottolineano davvero quanto sia incredibilmente efficiente il cervello umano. I modelli di robotica sono relativamente piccoli (bassi miliardi di parametri), memorizzano solo un secondo di contesto e fanno passi di inferenza di 100 ms. Al contrario, il cervello umano ha 100 trilioni di sinapsi (approssimativamente analoghe ai parametri), elabora 24 fotogrammi al secondo, considerando ore di contesto precedente. Quindi, come ci aspettiamo di ottenere miglioramenti di molti ordini di grandezza nella robotica in tutte queste dimensioni (che si scambiano l'uno con l'altro in termini di calcolo di inferenza) allo stesso tempo? E come spieghiamo cosa sta succedendo nel cervello? È più analogo a un vantaggio software o a un vantaggio hardware? L'episodio completo con @svlevine è ora disponibile!