Modelele robotice actuale subliniază cât de eficient este creierul uman. Modelele robotice sunt relativ mici (miliarde mici de parametri), stochează doar o secundă de context și fac pași de inferență de 100 ms. În schimb, creierul uman are 100 de trilioane de sinapse (aproximativ similare parametrilor), procesează 24 de cadre pe secundă, luând în considerare orele din contextul anterior. Deci, cum ne așteptăm să obținem multe îmbunătățiri de ordin de mărime în robotică în toate aceste dimensiuni (care se schimbă între ele în termeni de calcul de inferență) în același timp? Și cum explicăm ce se întâmplă în creier? Este mai mult analog cu un avantaj software sau un avantaj hardware? Episodul complet cu @svlevine a fost lansat acum!