Conheça os Yappers da Allora desta semana! Apresentando os 10 principais Yappers do quadro de líderes 7D: @0xdavinci_, @Edward__Park, @Jackhaldorsson, @one_snowball, @TimHaldorsson, @munchPRMR, @co_cobling, @Sizeo2004, @hedacool, e @BitImmortal. Nossos Yappers mais educacionais ajudaram os usuários a explorar os casos de uso da Allora, entender como a Rede Allora funciona e aprender sobre o desempenho recente da testnet. Um agradecimento especial a @Bigscott_0, @satochainn, e @MEMECRYPTO362 pelo seu papel aqui. Enquanto isso, nossos talentosos criadores de memes destacaram os casos de uso da rede e criaram memes inspirados nas tendências da comunidade Allora. Um enorme agradecimento aos nossos contribuintes de destaque @Viko_crypto, @Web3Senseii, e @Ho3ein_SaBaHi pelas suas criações sólidas. Se você foi destacado nos Destaques dos Yappers desta semana, acesse para verificar seu handle X e desbloquear um papel especial no Discord com acesso ao canal exclusivo dos Yappers da Allora.

Não se pode prever a personalidade perfeita da IA para cada crise, mas o enxame pode. @Apollo11_Allora explica como a diversidade comportamental permite que populações de agentes evoluam a mistura certa de características para se adaptar, responder e prosperar em ambientes dinâmicos.

O testnet da Allora prova que a inteligência artificial descentralizada e autoaperfeiçoável oferece alpha preditivo. Neste relatório de desempenho, vemos como a Allora enfrenta um dos problemas mais difíceis do ML: a previsão de preços a curto prazo. Veja os resultados 👇

Junte-se às Horas de Atendimento da Allora Forge no dia 14 de agosto, às 9:30 AM EST. Vamos abordar: • Implementação do seu primeiro modelo de retornos logarítmicos & para múltiplos tópicos • Compreendendo por que retornos logarítmicos em vez de preço • Avaliando o desempenho do modelo

A Allora Network tem o orgulho de anunciar a nossa colaboração com @OmniacsDAO, incubada pela @Omnianalytics, para apoiar tópicos de previsão nos mercados de criptomoedas. A OmniacsDAO está a operar trabalhadores na Allora para contribuir com inferências de alta qualidade para tópicos como: • 24h $XAU/USD log-retornos • 1d $BTC/USD log-retornos • 1d $ETH/USD log-retornos • 1d $SOL/USD log-retornos Os seus modelos agora operam dentro da Rede de Coordenação de Modelos (MCN) da Allora, onde as inferências competem e cooperam, moldando uma camada de inteligência mais inteligente e autoaperfeiçoada.

Os agentes de IA estão a tornar-se comuns, mas a maioria ainda parece genérica e indistinta. E se pudéssemos dar-lhes personalidades específicas e consistentes de uma forma que seja mensurável e reproduzível? Neste estudo, Expressão de Personalidade de Agentes de IA Determinísticos através de Diagnósticos Psicológicos Padrão, exploramos se os agentes de IA podem expressar personalidades predefinidas quando avaliados usando testes psicológicos padrão como os Big Five e MBTI. Escrito por @AlloraLabsHQ Chefe de Pesquisa @Apollo11_Allora e Fundador & CEO @nick_emmons, este artigo introduz a primeira estrutura quantitativa para definir e avaliar a expressão de personalidade fiável em agentes de IA através de múltiplos modelos e condições. Destaques: • Modelos avançados (GPT-4o, o1) expressam personalidade com alta precisão. • Traços como extroversão, neuroticismo e conscienciosidade são mais fáceis de expressar do que abertura ou amabilidade. • Os agentes raciocinam de forma holística, mostrando variabilidade e inconsistência semelhantes às humanas, não padrões de resposta robóticos. • O ajuste fino altera o estilo de comunicação, não a expressão da personalidade central. • Exigir explicações das respostas diminui ligeiramente a precisão do teste, mas oferece transparência no raciocínio. Na era dos agentes de IA, estes resultados desbloqueiam uma forma crítica de diferenciação de personalidade que traz uma resiliência evolutiva elevada às populações de agentes de IA, melhorando significativamente o seu desempenho como um coletivo. Leia o artigo completo:

Agentes de IA uniformes pensam da mesma forma e falham da mesma forma. @Apollo11_Allora explica como a variedade de personalidades em enxames de agentes leva a um raciocínio mais estável, melhores tomadas de decisão e maior resiliência.

.@helios_finance está a integrar os feeds de preços preditivos em tempo real de BTC da Allora. Com a previsão inteligente da Allora, a Helios ajusta dinamicamente as estratégias de empréstimo para otimizar a eficiência do capital, proporcionando melhores resultados de rendimento em Bitcoin para os utilizadores.

Então você estuda Allora? Bom. Agora liste todos os casos de uso.

Mais uma semana de avanços para a inteligência coletiva. O ecossistema Allora continua a expandir-se, potenciando agentes mais inteligentes e desbloqueando novas fronteiras na colaboração entre humanos e IA. Fique a par das principais integrações da semana passada 🧵👇