¡Conoce a los Allora Yappers de esta semana! Presentamos a los 10 mejores Yappers de esta semana de la tabla de clasificación de 7D: @0xdavinci_, @Edward__Park, @Jackhaldorsson, @one_snowball, @TimHaldorsson, @munchPRMR, @co_cobling, @Sizeo2004, @hedacool y @BitImmortal. Nuestros Yappers más educativos ayudaron a los usuarios a explorar los casos de uso de Allora, comprender cómo funciona la red Allora y conocer el rendimiento reciente de la red de prueba. Un saludo a @Bigscott_0, @satochainn y @MEMECRYPTO362 por su papel aquí. Mientras tanto, nuestros talentosos creadores de memes destacaron los casos de uso de la red y crearon memes inspirados en las tendencias de la comunidad de Allora. Muchas gracias a nuestros destacados colaboradores @Viko_crypto, @Web3Senseii y @Ho3ein_SaBaHi por sus sólidas creaciones. Si apareciste en los aspectos destacados de Yapper de esta semana, dirígete a para verificar tu nombre de usuario X y desbloquear un rol especial de Discord con acceso al canal exclusivo de Allora Yappers.

No se puede predecir la personalidad de IA perfecta para cada crisis, pero el enjambre sí. @Apollo11_Allora desentraña cómo la diversidad de comportamiento permite a las poblaciones de agentes desarrollar la combinación correcta de rasgos para adaptarse, responder y prosperar en entornos dinámicos.

La red de prueba de Allora demuestra que la inteligencia artificial descentralizada y de automejora ofrece alfa predictivo. En este informe de rendimiento, vemos cómo Allora aborda uno de los problemas más difíciles de ML: la predicción de precios a corto plazo. Ver los resultados 👇

Únase al horario de oficina de Allora Forge el 14 de agosto a las 9:30 a.m. EST. Cubriremos: • Implementación de su primer modelo de devoluciones de registro y para múltiples temas • Comprender por qué los rendimientos del registro frente al precio • Evaluación del rendimiento del modelo

Allora Network se enorgullece de anunciar nuestra colaboración con @OmniacsDAO, incubada por @Omnianalytics, para apoyar temas de predicción en los mercados de criptomonedas. OmniacsDAO está operando trabajadores en Allora para contribuir con inferencias de alta calidad para temas como: • Devoluciones de registro de USD $XAU de 24 horas • 1d $BTC/USD log-returns • 1d $ETH/USD log-returns • 1d $SOL/USD log-returns Sus modelos ahora operan dentro de la Red de Coordinación de Modelos (MCN) de Allora, donde las inferencias compiten y cooperan, dando forma a una capa de inteligencia más inteligente y de automejora.

Los agentes de IA se están volviendo comunes, pero la mayoría aún se siente genérica e indistinta. ¿Qué pasaría si pudiéramos darles personalidades específicas y consistentes de una manera que sea medible y reproducible? En este estudio, Expresión de Personalidad de Agentes de IA Deterministas a través de Diagnósticos Psicológicos Estándar, exploramos si los agentes de IA pueden expresar personalidades predefinidas cuando se evalúan utilizando pruebas psicológicas estándar como el Big Five y el MBTI. Escrito por @AlloraLabsHQ Jefe de Investigación @Apollo11_Allora y Fundador y CEO @nick_emmons, este documento introduce el primer marco cuantitativo para definir y evaluar la expresión de personalidad confiable en agentes de IA a través de múltiples modelos y condiciones. Aspectos destacados: • Modelos avanzados (GPT-4o, o1) expresan personalidad con alta precisión. • Rasgos como la extraversión, el neuroticismo y la conciencia son más fáciles de expresar que la apertura o la amabilidad. • Los agentes razonan de manera holística, mostrando variabilidad e inconsistencia similares a las humanas, no patrones de respuesta robóticos. • El ajuste fino cambia el estilo de comunicación, no la expresión de personalidad central. • Requerir explicaciones de respuestas reduce ligeramente la precisión de la prueba, pero ofrece transparencia en el razonamiento. En la era de los agentes de IA, estos resultados desbloquean una forma crítica de diferenciación de personalidad que aporta una mayor resiliencia evolutiva a las poblaciones de agentes de IA, mejorando enormemente su rendimiento como colectivo. Lee el documento completo:

Los agentes de IA uniformes piensan igual y fallan igual. @Apollo11_Allora explica cómo la variedad de personalidades en enjambres de agentes conduce a un razonamiento más estable, mejor toma de decisiones y mayor resiliencia.

.@helios_finance está integrando los feeds de precios predictivos en tiempo real de BTC de Allora. Con la previsión inteligente de Allora, Helios ajusta dinámicamente las estrategias de préstamo para optimizar la eficiencia del capital, ofreciendo mejores resultados de rendimiento en Bitcoin para los usuarios.

¿Entonces estudias Allora? Bien. Ahora enumere todos los casos de uso.

Otra semana de avances para la inteligencia colectiva. El ecosistema Allora sigue expandiéndose, potenciando agentes más inteligentes y desbloqueando nuevas fronteras en la colaboración humano-IA. Ponte al día con las principales integraciones de la semana pasada 🧵👇