Gặp gỡ những Yappers của tuần này! Giới thiệu 10 Yappers hàng đầu từ Bảng xếp hạng 7D: @0xdavinci_, @Edward__Park, @Jackhaldorsson, @one_snowball, @TimHaldorsson, @munchPRMR, @co_cobling, @Sizeo2004, @hedacool, và @BitImmortal. Những Yappers giáo dục nhất của chúng tôi đã giúp người dùng khám phá các trường hợp sử dụng của Allora, hiểu cách hoạt động của Mạng lưới Allora, và tìm hiểu về hiệu suất testnet gần đây. Cảm ơn @Bigscott_0, @satochainn, và @MEMECRYPTO362 vì vai trò của họ ở đây. Trong khi đó, những người sáng tạo meme tài năng của chúng tôi đã làm nổi bật các trường hợp sử dụng của mạng lưới và tạo ra các meme được lấy cảm hứng từ các xu hướng cộng đồng Allora. Cảm ơn rất nhiều đến những người đóng góp nổi bật của chúng tôi @Viko_crypto, @Web3Senseii, và @Ho3ein_SaBaHi vì những sáng tạo tuyệt vời của họ. Nếu bạn được đề cập trong Những điểm nổi bật của Yapper tuần này, hãy truy cập để xác minh tài khoản X của bạn và mở khóa một vai trò đặc biệt trên Discord với quyền truy cập vào kênh Yappers Allora độc quyền.

Bạn không thể dự đoán được tính cách AI hoàn hảo cho mọi cuộc khủng hoảng, nhưng đàn có thể. @Apollo11_Allora giải thích cách mà sự đa dạng hành vi cho phép các quần thể tác nhân phát triển sự kết hợp đúng đắn các đặc điểm để thích ứng, phản ứng và phát triển trong những môi trường năng động.

Bài kiểm tra testnet của Allora chứng minh rằng trí tuệ máy móc tự cải tiến, phi tập trung mang lại alpha dự đoán. Trong báo cáo hiệu suất này, chúng ta thấy cách Allora giải quyết một trong những vấn đề khó khăn nhất của ML: dự đoán giá ngắn hạn. Xem kết quả 👇

Tham gia Giờ làm việc của Allora Forge vào ngày 14 tháng 8, lúc 9:30 sáng EST. Chúng tôi sẽ đề cập đến: • Triển khai mô hình log returns đầu tiên của bạn & cho nhiều chủ đề • Hiểu lý do tại sao log returns so với giá • Đánh giá hiệu suất mô hình

Allora Network tự hào thông báo về sự hợp tác của chúng tôi với @OmniacsDAO, được ươm tạo bởi @Omnianalytics, để hỗ trợ các chủ đề dự đoán trên thị trường tiền điện tử. OmniacsDAO đang vận hành các công nhân trên Allora để đóng góp những suy diễn chất lượng cao cho các chủ đề như: • 24h $XAU/USD log-returns • 1d $BTC/USD log-returns • 1d $ETH/USD log-returns • 1d $SOL/USD log-returns Các mô hình của họ hiện đang hoạt động trong Mạng Điều Phối Mô Hình (MCN) của Allora, nơi các suy diễn cạnh tranh và hợp tác, hình thành một lớp trí tuệ thông minh hơn, tự cải thiện.

Các tác nhân AI đang trở nên phổ biến, nhưng hầu hết vẫn cảm thấy chung chung và không rõ ràng. Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta có thể cho họ những tính cách cụ thể, nhất quán theo cách có thể đo lường và tái tạo? Trong nghiên cứu này, "Biểu hiện Tính cách Tác nhân AI Định lượng thông qua Các Chẩn đoán Tâm lý Chuẩn", chúng tôi khám phá xem liệu các tác nhân AI có thể thể hiện những tính cách được định nghĩa trước khi được đánh giá bằng các bài kiểm tra tâm lý chuẩn như Big Five và MBTI hay không. Được viết bởi @AlloraLabsHQ Trưởng phòng Nghiên cứu @Apollo11_Allora và Người sáng lập & Giám đốc điều hành @nick_emmons, tài liệu này giới thiệu khung định lượng đầu tiên để định nghĩa và đánh giá sự biểu hiện tính cách đáng tin cậy trong các tác nhân AI qua nhiều mô hình và điều kiện khác nhau. Điểm nổi bật: • Các mô hình tiên tiến (GPT-4o, o1) thể hiện tính cách với độ chính xác cao. • Các đặc điểm như hướng ngoại, lo âu và tính cẩn thận dễ thể hiện hơn so với sự cởi mở hoặc tính dễ chịu. • Các tác nhân suy luận một cách toàn diện, cho thấy sự biến đổi và không nhất quán giống như con người, không phải là các mẫu phản ứng máy móc. • Việc tinh chỉnh thay đổi phong cách giao tiếp, không phải là sự biểu hiện tính cách cốt lõi. • Yêu cầu giải thích câu trả lời làm giảm độ chính xác của bài kiểm tra một chút, nhưng cung cấp sự minh bạch trong suy luận. Trong kỷ nguyên của các tác nhân AI, những kết quả này mở ra một hình thức phân biệt tính cách quan trọng, mang lại khả năng phục hồi tiến hóa cao hơn cho các quần thể tác nhân AI, nâng cao hiệu suất của họ như một tập thể. Đọc toàn bộ tài liệu:

Các tác nhân AI đồng nhất suy nghĩ giống nhau và thất bại giống nhau. @Apollo11_Allora giải thích cách sự đa dạng về tính cách trong các đàn tác nhân dẫn đến lý luận ổn định hơn, ra quyết định tốt hơn và khả năng phục hồi lớn hơn.

.@helios_finance đang tích hợp các nguồn dữ liệu dự đoán giá BTC theo thời gian thực của Allora. Với khả năng dự đoán thông minh của Allora, Helios điều chỉnh linh hoạt các chiến lược cho vay để tối ưu hóa hiệu quả vốn, mang lại kết quả lợi suất Bitcoin tốt hơn cho người dùng.

Vậy bạn học Allora? Tốt. Bây giờ hãy liệt kê mọi trường hợp sử dụng.

Một tuần nữa của những đột phá cho trí tuệ tập thể. Hệ sinh thái Allora tiếp tục mở rộng, cung cấp các tác nhân thông minh hơn và mở khóa những ranh giới mới trong sự hợp tác giữa con người và AI. Cập nhật những tích hợp lớn của tuần trước 🧵👇