Зустрічайте Аллору Япперс цього тижня! Представляємо топ-10 Yappers з таблиці лідерів 7D цього тижня: @0xdavinci_, @Edward__Park, @Jackhaldorsson, @one_snowball, @TimHaldorsson, @munchPRMR, @co_cobling, @Sizeo2004, @hedacool та @BitImmortal. Наші найосвітніші Yappers допомогли користувачам вивчити приклади використання Allora, зрозуміти, як функціонує мережа Allora, а також дізнатися про останні показники тестової мережі. Кричіть @Bigscott_0, @satochainn та @MEMECRYPTO362 за їхню роль тут. Тим часом наші талановиті творці мемів висвітлили варіанти використання мережі та створили меми, натхненні тенденціями спільноти Allora. Величезне спасибі нашим видатним учасникам @Viko_crypto, @Web3Senseii та @Ho3ein_SaBaHi за їхні солідні творіння. Якщо ви були представлені в Yapper Highlights цього тижня, перейдіть до перевірки свого псевдоніма X і розблокування спеціальної ролі в Discord з доступом до ексклюзивного каналу Allora Yappers.

Ви не можете передбачити ідеальну особистість зі штучним інтелектом для кожної кризи, але рій може. @Apollo11_Allora розкриває, як поведінкове різноманіття дозволяє популяціям агентів розвивати правильне поєднання рис для адаптації, реагування та процвітання в динамічному середовищі.

Тестова мережа Allora доводить, що децентралізований машинний інтелект, що самовдосконалюється, забезпечує прогнозування альфа-версії. У цьому звіті ми бачимо, як Allora вирішує одну з найскладніших проблем ML: короткострокове прогнозування цін. Дивитись результати 👇

Приєднуйтесь до офісних годин Allora Forge 14 серпня о 9:30 ранку за східним часом. Ми розглянемо: • Розгортання вашої моделі повернення першого журналу & для декількох тем • Розуміння того, чому логарифмічна віддача проти ціни • Оцінка продуктивності моделі

Allora Network з гордістю повідомляє про співпрацю з @OmniacsDAO, інкубатором якої є @Omnianalytics, для підтримки тем прогнозування на крипторинках. OmniacsDAO працює з працівниками на Allora, щоб надавати високоякісні висновки на такі теми, як: • Повернення журналу за $XAU/долар США за 24 години • Повернення журналу в розмірі 1d $BTC/USD • Повернення журналу в розмірі 1d $ETH/USD • Логарифмічна віддача 1d $SOL/USD Їхні моделі тепер працюють у межах Координаційної мережі моделей Allora (MCN), де висновки конкурують і співпрацюють, формуючи розумніший рівень інтелекту, що самовдосконалюється.

Агенти штучного інтелекту стають широко поширеними, але більшість з них все ще відчуваються загальними та невиразними. Що, якби ми могли дати їм конкретні, послідовні особистості таким чином, щоб їх можна було виміряти та відтворити? У цьому дослідженні «Детерміноване вираження особистості агента штучного інтелекту за допомогою стандартної психологічної діагностики» ми досліджуємо, чи можуть агенти штучного інтелекту виражати заздалегідь визначені особистості при оцінці за допомогою стандартних психологічних тестів, таких як «Велика п'ятірка» та MBTI. Цей документ, написаний керівником відділу досліджень @Apollo11_Allora @AlloraLabsHQ та засновником і генеральним директором @nick_emmons, представляє першу кількісну основу для визначення та оцінки надійного вираження особистості в агентів штучного інтелекту в різних моделях і умовах. Підкреслює: • Просунуті моделі (GPT-4o, o1) виражають індивідуальність з високою точністю. • Такі риси, як екстраверсія, нейротизм і сумлінність, легше виразити, ніж відкритість або доброзичливість. • Агенти міркують цілісно, демонструючи людську мінливість і непослідовність, а не роботизовані патерни реагування. • Тонка настройка змінює стиль спілкування, а не основне вираження особистості. • Вимога пояснень відповідей дещо знижує точність тесту, але забезпечує прозорість міркувань. В епоху агентів штучного інтелекту ці результати відкривають критичну форму диференціації особистості, яка забезпечує підвищену еволюційну стійкість популяцій агентів ШІ, значно підвищуючи їхню продуктивність як колективу. Читати статтю повністю:

Уніфіковані агенти штучного інтелекту однаково думають і зазнають невдач. @Apollo11_Allora пояснює, як різноманітність особистості в роях агентів призводить до більш стабільних міркувань, кращого прийняття рішень і більшої стійкості.

.@helios_finance інтегрує прогнозні цінові канали Allora BTC у режимі реального часу. Завдяки інтелектуальному прогнозуванню Allora Helios динамічно коригує стратегії кредитування для оптимізації ефективності капіталу, забезпечуючи кращі результати прибутковості Bitcoin для користувачів.

Тобто ви вивчаєте Allora? Хороший. Тепер перерахуйте всі випадки використання.

Ще один тиждень проривів для колективного розуму. Екосистема Allora продовжує розширюватися, забезпечуючи роботу розумніших агентів і відкриваючи нові кордони у співпраці людини та штучного інтелекту. Дізнайтеся про основні інтеграції 🧵👇 минулого тижня