Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Allora
Möt veckans Allora Yappers!
Vi presenterar veckans topp 10 Yappers från 7D-topplistan: @0xdavinci_, @Edward__Park, @Jackhaldorsson, @one_snowball, @TimHaldorsson, @munchPRMR, @co_cobling, @Sizeo2004, @hedacool och @BitImmortal.
Våra mest pedagogiska Yappers hjälpte användare att utforska Alloras användningsfall, förstå hur Allora-nätverket fungerar och lära sig om de senaste testnätens prestanda. En eloge till @Bigscott_0, @satochainn och @MEMECRYPTO362 för deras roll här.
Samtidigt lyfte våra begåvade meme-skapare fram nätverkets användningsområden och skapade memes inspirerade av Alloras communitytrender. Stort tack till våra framstående bidragsgivare @Viko_crypto, @Web3Senseii och @Ho3ein_SaBaHi för deras solida skapelser.
Om du var med i veckans Yapper Highlights, gå till för att verifiera ditt X-handtag och låsa upp en speciell Discord-roll med tillgång till den exklusiva Allora Yappers-kanalen.

9,94K
Allora Network är stolta över att tillkännage vårt samarbete med @OmniacsDAO, som inkuberats av @Omnianalytics, för att stödja förutsägelseämnen på kryptomarknader.
OmniacsDAO använder arbetare på Allora för att bidra med högkvalitativa slutsatser för ämnen som:
• 24 timmars $XAU/USD log-returer
• 1d $BTC/USD log-returnerar
• 1d $ETH/USD log-returer
• 1d $SOL/USD log-returer
Deras modeller fungerar nu inom Alloras Model Coordination Network (MCN) där slutsatser konkurrerar och samarbetar, vilket formar ett smartare, självförbättrande intelligenslager.
24,35K
AI-agenter blir allt vanligare, men de flesta känns fortfarande generiska och otydliga. Tänk om vi kunde ge dem specifika, konsekventa personligheter på ett sätt som är mätbart och reproducerbart?
I den här studien, Deterministic AI Agent Personality Expression through Standard Psychological Diagnostics, undersöker vi om AI-agenter kan uttrycka fördefinierade personligheter när de utvärderas med hjälp av standardpsykologiska tester som Big Five och MBTI.
Skriven av @AlloraLabsHQ forskningschef @Apollo11_Allora och grundare och VD @nick_emmons, introducerar denna artikel det första kvantitativa ramverket för att definiera och utvärdera tillförlitligt personlighetsuttryck hos AI-agenter över flera modeller och förhållanden.
Höjdpunkter:
• Avancerade modeller (GPT-4o, o1) uttrycker personlighet med hög noggrannhet.
Egenskaper som extraversion, neuroticism och samvetsgrannhet är lättare att uttrycka än öppenhet eller vänlighet.
• Agenter resonerar holistiskt och visar människoliknande variabilitet och inkonsekvens, inte robotliknande svarsmönster.
• Finjustering förändrar kommunikationsstilen, inte det centrala personlighetsuttrycket.
• Att kräva svarsförklaringar sänker testets noggrannhet något, men ger insyn i resonemanget.
I en tid av AI-agenter låser dessa resultat upp en kritisk form av personlighetsdifferentiering som ger ökad evolutionär motståndskraft hos AI-agentpopulationer, vilket avsevärt förbättrar deras prestanda som ett kollektiv.
Läs hela dokumentet:

22,77K
Topp
Rankning
Favoriter
Trendande på kedjan
Trendande på X
Senaste toppfinansieringarna
Mest anmärkningsvärda