Познакомьтесь с Yappers этой недели! Представляем топ-10 Yappers с таблицы лидеров 7D: @0xdavinci_, @Edward__Park, @Jackhaldorsson, @one_snowball, @TimHaldorsson, @munchPRMR, @co_cobling, @Sizeo2004, @hedacool и @BitImmortal. Наши самые образовательные Yappers помогли пользователям исследовать варианты использования Allora, понять, как функционирует сеть Allora, и узнать о недавней производительности тестовой сети. Особая благодарность @Bigscott_0, @satochainn и @MEMECRYPTO362 за их вклад. Тем временем наши талантливые создатели мемов подчеркнули варианты использования сети и создали мемы, вдохновленные трендами сообщества Allora. Огромное спасибо нашим выдающимся участникам @Viko_crypto, @Web3Senseii и @Ho3ein_SaBaHi за их отличные творения. Если вы были представлены в Yapper Highlights этой недели, перейдите на , чтобы подтвердить свой X-ник и разблокировать специальную роль в Discord с доступом к эксклюзивному каналу Allora Yappers.

Вы не можете предсказать идеальную личность ИИ для каждой кризисной ситуации, но рой может. @Apollo11_Allora объясняет, как поведенческое разнообразие позволяет популяциям агентов развивать правильное сочетание черт, чтобы адаптироваться, реагировать и процветать в динамичных условиях.

Тестовая сеть Allora доказывает, что децентрализованный, саморазвивающийся машинный интеллект обеспечивает предсказуемую альфу. В этом отчете о производительности мы видим, как Allora решает одну из самых сложных задач машинного обучения: краткосрочное предсказание цен. Смотрите результаты 👇

Присоединяйтесь к офисным часам Allora Forge 14 августа в 9:30 по восточному времени. Мы обсудим: • Развертывание вашей первой модели логарифмических доходностей и для нескольких тем • Понимание, почему логарифмические доходности важнее цены • Оценка производительности модели

Allora Network с гордостью объявляет о нашем сотрудничестве с @OmniacsDAO, инкубированным @Omnianalytics, для поддержки предсказательных тем на крипторынках. OmniacsDAO управляет работниками на Allora, чтобы вносить высококачественные выводы по таким темам, как: • 24ч $XAU/USD лог-возвраты • 1д $BTC/USD лог-возвраты • 1д $ETH/USD лог-возвраты • 1д $SOL/USD лог-возвраты Их модели теперь работают в рамках Сети Координации Моделей (MCN) Allora, где выводы конкурируют и сотрудничают, формируя более умный, самоулучшающийся уровень интеллекта.

Искусственные агенты становятся все более распространенными, но большинство из них все еще кажутся общими и неразличимыми. Что если мы сможем дать им конкретные, последовательные личности таким образом, который можно измерить и воспроизвести? В этом исследовании, "Детерминированное выражение личности искусственного интеллекта через стандартные психологические диагностики", мы исследуем, могут ли искусственные агенты выражать заранее определенные личности при оценке с использованием стандартных психологических тестов, таких как Большая пятерка и MBTI. Статья написана @AlloraLabsHQ Главой исследований @Apollo11_Allora и Основателем и Генеральным директором @nick_emmons, в которой представлена первая количественная структура для определения и оценки надежного выражения личности в искусственных агентах в различных моделях и условиях. Основные моменты: • Продвинутые модели (GPT-4o, o1) выражают личность с высокой точностью. • Черты, такие как экстраверсия, невротизм и добросовестность, легче выражать, чем открытость или согласие. • Агенты рассуждают целостно, демонстрируя человеческую изменчивость и непоследовательность, а не роботизированные модели ответов. • Тонкая настройка изменяет стиль общения, а не основное выражение личности. • Требование объяснений ответов немного снижает точность теста, но предлагает прозрачность в рассуждениях. В эпоху искусственных агентов эти результаты открывают критическую форму дифференциации личности, которая приносит повышенную эволюционную устойчивость популяциям искусственных агентов, значительно улучшая их производительность как коллектива. Читать полную статью:

Унифицированные ИИ-агенты думают одинаково и терпят одинаковые неудачи. @Apollo11_Allora объясняет, как разнообразие личностей в роях агентов приводит к более стабильному мышлению, лучшему принятию решений и большей устойчивости.

.@helios_finance интегрирует прогнозные ценовые данные BTC в реальном времени от Allora. С помощью интеллектуального прогнозирования Allora, Helios динамически корректирует стратегии кредитования для оптимизации эффективности капитала, обеспечивая лучшие результаты по доходности Bitcoin для пользователей.

Итак, ты изучаешь Allora? Хорошо. Теперь перечисли все варианты использования.

Еще одна неделя прорывов для коллективного интеллекта. Экосистема Allora продолжает расширяться, создавая более умных агентов и открывая новые горизонты в сотрудничестве человека и ИИ. Узнайте о главных интеграциях прошлой недели 🧵👇