¡Conoce a los Yappers de esta semana! Presentamos a los 10 mejores Yappers del tablero de líderes 7D: @0xdavinci_, @Edward__Park, @Jackhaldorsson, @one_snowball, @TimHaldorsson, @munchPRMR, @co_cobling, @Sizeo2004, @hedacool, y @BitImmortal. Nuestros Yappers más educativos ayudaron a los usuarios a explorar los casos de uso de Allora, entender cómo funciona la red Allora y aprender sobre el rendimiento reciente de la testnet. Un agradecimiento especial a @Bigscott_0, @satochainn, y @MEMECRYPTO362 por su papel aquí. Mientras tanto, nuestros talentosos creadores de memes destacaron los casos de uso de la red y crearon memes inspirados en las tendencias de la comunidad de Allora. Un gran agradecimiento a nuestros contribuyentes destacados @Viko_crypto, @Web3Senseii, y @Ho3ein_SaBaHi por sus sólidas creaciones. Si fuiste destacado en los Yapper Highlights de esta semana, dirígete a para verificar tu handle de X y desbloquear un rol especial en Discord con acceso al canal exclusivo de Allora Yappers.

No puedes predecir la personalidad perfecta de la IA para cada crisis, pero el enjambre puede. @Apollo11_Allora explica cómo la diversidad de comportamiento permite que las poblaciones de agentes evolucionen la mezcla adecuada de rasgos para adaptarse, responder y prosperar en entornos dinámicos.

La testnet de Allora demuestra que la inteligencia artificial descentralizada y auto-mejorada ofrece alfa predictivo. En este informe de rendimiento, vemos cómo Allora aborda uno de los problemas más difíciles del aprendizaje automático: la predicción de precios a corto plazo. Ve los resultados 👇

Únete a las horas de oficina de Allora Forge el 14 de agosto a las 9:30 AM EST. Cubriremos: • Desplegar tu primer modelo de retornos logarítmicos y para múltiples temas • Entender por qué retornos logarítmicos frente a precio • Evaluar el rendimiento del modelo

Allora Network se enorgullece de anunciar nuestra colaboración con @OmniacsDAO, incubado por @Omnianalytics, para apoyar temas de predicción en los mercados de criptomonedas. OmniacsDAO está operando trabajadores en Allora para contribuir con inferencias de alta calidad sobre temas como: • 24h $XAU/USD log-retornos • 1d $BTC/USD log-retornos • 1d $ETH/USD log-retornos • 1d $SOL/USD log-retornos Sus modelos ahora operan dentro de la Red de Coordinación de Modelos (MCN) de Allora, donde las inferencias compiten y cooperan, formando una capa de inteligencia más inteligente y auto-mejorada.

Los agentes de IA se están volviendo comunes, pero la mayoría todavía se siente genérica e indistinta. ¿Y si pudiéramos darles personalidades específicas y consistentes de una manera que sea medible y reproducible? En este estudio, Expresión de Personalidad de Agentes de IA Deterministas a través de Diagnósticos Psicológicos Estándar, exploramos si los agentes de IA pueden expresar personalidades predefinidas cuando se evalúan utilizando pruebas psicológicas estándar como los Cinco Grandes y el MBTI. Escrito por @AlloraLabsHQ Jefe de Investigación @Apollo11_Allora y Fundador y CEO @nick_emmons, este documento introduce el primer marco cuantitativo para definir y evaluar la expresión de personalidad confiable en agentes de IA a través de múltiples modelos y condiciones. Aspectos destacados: • Modelos avanzados (GPT-4o, o1) expresan personalidad con alta precisión. • Rasgos como la extraversión, el neuroticismo y la conciencia son más fáciles de expresar que la apertura o la amabilidad. • Los agentes razonan de manera holística, mostrando variabilidad e inconsistencia similares a las humanas, no patrones de respuesta robóticos. • El ajuste fino cambia el estilo de comunicación, no la expresión de personalidad central. • Requerir explicaciones de respuestas reduce ligeramente la precisión de la prueba, pero ofrece transparencia en el razonamiento. En la era de los agentes de IA, estos resultados desbloquean una forma crítica de diferenciación de personalidad que aporta una mayor resiliencia evolutiva a las poblaciones de agentes de IA, mejorando enormemente su rendimiento como colectivo. Lee el documento completo:

Los agentes de IA uniformes piensan de manera similar y fracasan de la misma manera. @Apollo11_Allora explica cómo la variedad de personalidades en enjambres de agentes conduce a un razonamiento más estable, una mejor toma de decisiones y una mayor resiliencia.

.@helios_finance está integrando los feeds de precios predictivos en tiempo real de BTC de Allora. Con la previsión inteligente de Allora, Helios ajusta dinámicamente las estrategias de préstamo para optimizar la eficiencia del capital, ofreciendo mejores resultados de rendimiento en Bitcoin para los usuarios.

¿Así que estudias Allora? Bien. Ahora enumera cada caso de uso.

Otra semana de avances para la inteligencia colectiva. El ecosistema Allora sigue expandiéndose, potenciando agentes más inteligentes y desbloqueando nuevas fronteras en la colaboración entre humanos e IA. Ponte al día con las principales integraciones de la semana pasada 🧵👇