Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Allora
Møt denne ukens Allora Yappers!
Vi presenterer denne ukens topp 10 Yappere fra 7D-ledertavlen: @0xdavinci_, @Edward__Park, @Jackhaldorsson, @one_snowball, @TimHaldorsson, @munchPRMR, @co_cobling, @Sizeo2004, @hedacool og @BitImmortal.
Våre mest pedagogiske yappere hjalp brukere med å utforske Alloras brukstilfeller, forstå hvordan Allora-nettverket fungerer og lære om nyere testnettytelse. Rop ut til @Bigscott_0, @satochainn og @MEMECRYPTO362 for deres rolle her.
I mellomtiden fremhevet våre talentfulle meme-skapere nettverkets brukstilfeller og laget memer inspirert av Allora-fellesskapstrender. Stor takk til våre fremtredende bidragsytere @Viko_crypto, @Web3Senseii og @Ho3ein_SaBaHi for deres solide kreasjoner.
Hvis du ble omtalt i denne ukens Yapper-høydepunkter, gå til for å bekrefte X-håndtaket ditt og låse opp en spesiell Discord-rolle med tilgang til den eksklusive Allora Yappers-kanalen.

9,93K
Allora Network er stolte av å kunngjøre vårt samarbeid med @OmniacsDAO, inkubert av @Omnianalytics, for å støtte prediksjonsemner på tvers av kryptomarkeder.
OmniacsDAO driver arbeidere på Allora for å bidra med slutninger av høy kvalitet for emner som:
• 24 timers $XAU/USD logg-retur
• 1d $BTC/USD logg-retur
• 1d $ETH/USD logg-retur
• 1d $SOL/USD logg-returer
Modellene deres opererer nå innenfor Alloras Model Coordination Network (MCN) der slutninger konkurrerer og samarbeider, og former et smartere, selvforbedrende intelligenslag.
24,35K
AI-agenter blir utbredt, men de fleste føles fortsatt generiske og utydelige. Hva om vi kunne gi dem spesifikke, konsistente personligheter på en måte som er målbar og reproduserbar?
I denne studien, Deterministic AI Agent Personality Expression through Standard Psychological Diagnostics, undersøker vi om AI-agenter kan uttrykke forhåndsdefinerte personligheter når de evalueres ved hjelp av standard psykologiske tester som Big Five og MBTI.
Denne artikkelen er skrevet av @AlloraLabsHQ forskningssjef @Apollo11_Allora og grunnlegger og administrerende direktør @nick_emmons, og introduserer det første kvantitative rammeverket for å definere og evaluere pålitelig personlighetsuttrykk i AI-agenter på tvers av flere modeller og forhold.
Høydepunkter:
• Avanserte modeller (GPT-4o, o1) uttrykker personlighet med høy nøyaktighet.
• Trekk som ekstroversjon, nevrotisisme og samvittighetsfullhet er lettere å uttrykke enn åpenhet eller behagelighet.
• Agenter resonnerer helhetlig, og viser menneskelignende variasjon og inkonsekvens, ikke robotiske responsmønstre.
• Finjustering endrer kommunikasjonsstil, ikke kjernepersonlighetsuttrykk.
• Å kreve svarforklaringer reduserer testnøyaktigheten litt, men gir åpenhet i resonnementet.
I en tid med AI-agenter låser disse resultatene opp en kritisk form for personlighetsdifferensiering som gir økt evolusjonær motstandskraft til AI-agentpopulasjoner, noe som i stor grad forbedrer deres ytelse som et kollektiv.
Les hele artikkelen:

22,76K
Topp
Rangering
Favoritter
Trendende onchain
Trendende på X
Nylig toppfinansiering
Mest lagt merke til