Conheça os Allora Yappers desta semana! Apresentando os 10 melhores Yappers desta semana da Tabela de Classificação 7D: @0xdavinci_, @Edward__Park, @Jackhaldorsson, @one_snowball, @TimHaldorsson, @munchPRMR, @co_cobling, @Sizeo2004, @hedacool e @BitImmortal. Nossos Yappers mais educacionais ajudaram os usuários a explorar os casos de uso do Allora, entender como a Allora Network funciona e aprender sobre o desempenho recente da rede de teste. Grite para @Bigscott_0, @satochainn e @MEMECRYPTO362 por seu papel aqui. Enquanto isso, nossos talentosos criadores de memes destacaram os casos de uso da rede e criaram memes inspirados nas tendências da comunidade Allora. Muito obrigado aos nossos colaboradores de destaque @Viko_crypto, @Web3Senseii e @Ho3ein_SaBaHi por suas criações sólidas. Se você foi destaque nos Destaques do Yapper desta semana, vá para verificar seu identificador X e desbloquear uma função especial do Discord com acesso ao canal exclusivo Allora Yappers.

Você não pode prever a personalidade de IA perfeita para cada crise, mas o enxame pode. @Apollo11_Allora revela como a diversidade comportamental permite que as populações de agentes desenvolvam a combinação certa de características para se adaptar, responder e prosperar em ambientes dinâmicos.

A rede de testes da Allora prova que a inteligência de máquina descentralizada e auto-aperfeiçoada oferece alfa preditivo. Neste relatório de desempenho, vemos como a Allora lida com um dos problemas mais difíceis do ML: a previsão de preços de curto prazo. Veja os resultados 👇

Junte-se ao horário de expediente do Allora Forge em 14 de agosto, às 9h30 EST. Abordaremos: • Implantando seu primeiro modelo de retorno de log e para vários tópicos • Entendendo por que as devoluções de log versus preço • Avaliação do desempenho do modelo

A Allora Network tem o orgulho de anunciar nossa colaboração com a @OmniacsDAO, incubada pela @Omnianalytics, para apoiar tópicos de previsão nos mercados de criptomoedas. A OmniacsDAO está operando trabalhadores no Allora para contribuir com inferências de alta qualidade para tópicos como: • Retorno de log de $XAU/USD 24h • Retornos de log de 1d $BTC/USD • Retornos de log 1d $ETH/USD • Retornos de log de 1d $SOL/USD Seus modelos agora operam dentro da Rede de Coordenação de Modelos (MCN) da Allora, onde as inferências competem e cooperam, moldando uma camada de inteligência mais inteligente e auto-aperfeiçoada.

Os agentes de IA estão se espalhando, mas a maioria ainda parece genérica e indistinta. E se pudéssemos dar a eles personalidades específicas e consistentes de uma forma mensurável e reproduzível? Neste estudo, Expressão determinística da personalidade do agente de IA por meio de diagnósticos psicológicos padrão, exploramos se os agentes de IA podem expressar personalidades predefinidas quando avaliados usando testes psicológicos padrão como os Big Five e MBTI. Escrito pelo @AlloraLabsHQ chefe de @Apollo11_Allora de pesquisa e fundador e CEO @nick_emmons, este artigo apresenta a primeira estrutura quantitativa para definir e avaliar a expressão de personalidade confiável em agentes de IA em vários modelos e condições. Destaques: • Modelos avançados (GPT-4o, o1) expressam personalidade com alta precisão. • Traços como extroversão, neuroticismo e conscienciosidade são mais fáceis de expressar do que abertura ou amabilidade. • Os agentes raciocinam de forma holística, mostrando variabilidade e inconsistência semelhantes às humanas, não padrões de resposta robóticos. • O ajuste fino muda o estilo de comunicação, não a expressão central da personalidade. • Exigir explicações de resposta reduz ligeiramente a precisão do teste, mas oferece transparência no raciocínio. Na era dos agentes de IA, esses resultados desbloqueiam uma forma crítica de diferenciação de personalidade que traz elevada resiliência evolutiva às populações de agentes de IA, melhorando muito seu desempenho como um coletivo. Leia o artigo completo:

Agentes uniformes de IA pensam da mesma forma e falham da mesma forma. @Apollo11_Allora explica como a variedade de personalidade nos enxames de agentes leva a um raciocínio mais estável, melhor tomada de decisão e maior resiliência.

.@helios_finance está integrando os feeds de preços preditivos de BTC em tempo real da Allora. Com a previsão inteligente da Allora, a Helios ajusta dinamicamente as estratégias de empréstimo para otimizar a eficiência do capital, oferecendo melhores resultados de rendimento de Bitcoin para os usuários.

Então você estuda Allora? Bom. Agora liste todos os casos de uso.

Mais uma semana de avanços para a inteligência coletiva. O ecossistema Allora continua a se expandir, capacitando agentes mais inteligentes e desbloqueando novas fronteiras na colaboração humano-IA. Acompanhe as principais integrações 🧵👇 da semana passada