Ontmoet deze week de Allora Yappers! Hier zijn de top 10 Yappers van deze week van het 7D Leaderboard: @0xdavinci_, @Edward__Park, @Jackhaldorsson, @one_snowball, @TimHaldorsson, @munchPRMR, @co_cobling, @Sizeo2004, @hedacool, en @BitImmortal. Onze meest educatieve Yappers hielpen gebruikers om de gebruikscases van Allora te verkennen, te begrijpen hoe het Allora-netwerk functioneert en te leren over de recente testnetprestaties. Een shout-out naar @Bigscott_0, @satochainn, en @MEMECRYPTO362 voor hun rol hierin. Ondertussen hebben onze getalenteerde meme-makers de gebruikscases van het netwerk belicht en memes gemaakt geïnspireerd door de trends in de Allora-gemeenschap. Grote dank aan onze uitmuntende bijdragers @Viko_crypto, @Web3Senseii, en @Ho3ein_SaBaHi voor hun geweldige creaties. Als je deze week in de Yapper Highlights bent genoemd, ga dan naar om je X-handle te verifiëren en ontgrendel een speciale Discord-rol met toegang tot het exclusieve Allora Yappers-kanaal.

Je kunt de perfecte AI-persoonlijkheid voor elke crisis niet voorspellen, maar de zwerm kan dat wel. @Apollo11_Allora legt uit hoe gedragsdiversiteit agentpopulaties in staat stelt de juiste mix van eigenschappen te ontwikkelen om zich aan te passen, te reageren en te gedijen in dynamische omgevingen.

Allora's testnet bewijst dat gedecentraliseerde, zelfverbeterende machine-intelligentie voorspellende alpha levert. In dit prestatieverslag zien we hoe Allora een van de moeilijkste problemen van ML aanpakt: kortetermijnprijsvoorspelling. Bekijk de resultaten 👇

Sluit je aan bij de Allora Forge kantooruren op 14 augustus om 9:30 AM EST. We zullen behandelen: • Het implementeren van je eerste logretourmodel & voor meerdere onderwerpen • Begrijpen waarom logretouren versus prijs • Evalueren van de modelprestaties

Allora Network is trots om onze samenwerking met @OmniacsDAO aan te kondigen, geïncubeerd door @Omnianalytics, om voorspellingsonderwerpen in de cryptomarkten te ondersteunen. OmniacsDAO laat werknemers op Allora opereren om hoogwaardige inferenties bij te dragen voor onderwerpen zoals: • 24u $XAU/USD log-retouren • 1d $BTC/USD log-retouren • 1d $ETH/USD log-retouren • 1d $SOL/USD log-retouren Hun modellen opereren nu binnen Allora's Model Coordination Network (MCN) waar inferenties concurreren en samenwerken, wat een slimmer, zelfverbeterend intelligentielaag vormt.

AI-agenten worden steeds gebruikelijker, maar de meeste voelen nog steeds generiek en onduidelijk aan. Wat als we ze specifieke, consistente persoonlijkheden konden geven op een manier die meetbaar en reproduceerbaar is? In deze studie, Deterministische AI Agent Persoonlijkheidsexpressie door Standaard Psychologische Diagnostiek, onderzoeken we of AI-agenten vooraf gedefinieerde persoonlijkheden kunnen uitdrukken wanneer ze worden geëvalueerd met behulp van standaard psychologische tests zoals de Big Five en MBTI. Geschreven door @AlloraLabsHQ Hoofd Onderzoek @Apollo11_Allora en Oprichter & CEO @nick_emmons, introduceert dit paper het eerste kwantitatieve kader voor het definiëren en evalueren van betrouwbare persoonlijkheidsexpressie in AI-agenten over meerdere modellen en omstandigheden. Hoogtepunten: • Geavanceerde modellen (GPT-4o, o1) drukken persoonlijkheid met hoge nauwkeurigheid uit. • Kenmerken zoals extraversie, neuroticisme en consciëntieusheid zijn gemakkelijker uit te drukken dan openheid of vriendelijkheid. • Agenten redeneren holistisch, met een menselijke variabiliteit en inconsistentie, niet met robotachtige responspatronen. • Fijn afstemmen verandert de communicatiestijl, niet de kernpersoonlijkheidsexpressie. • Het vereisen van uitleg bij antwoorden verlaagt de testnauwkeurigheid iets, maar biedt transparantie in de redenering. In het tijdperk van AI-agenten ontsluiten deze resultaten een kritieke vorm van persoonlijkheidsdifferentiatie die verhoogde evolutionaire veerkracht aan AI-agentpopulaties biedt, waardoor hun prestaties als collectief aanzienlijk worden verbeterd. Lees het volledige paper:

Uniforme AI-agenten denken hetzelfde en falen hetzelfde. @Apollo11_Allora legt uit hoe persoonlijkheidsvariëteit in agentenzwermen leidt tot stabieler redeneren, betere besluitvorming en grotere veerkracht.

.@helios_finance integreert Allora’s real-time BTC voorspellende prijsfeeds. Met Allora’s intelligente voorspellingen past Helios dynamisch de leenstrategieën aan om de kapitaal efficiëntie te optimaliseren, wat betere Bitcoin rendementen voor gebruikers oplevert.

Dus je bestudeert Allora? Goed. Lijst nu elke gebruiksgeval op.

Een andere week van doorbraken voor collectieve intelligentie. Het Allora-ecosysteem blijft zich uitbreiden, waardoor slimmere agenten worden aangedreven en nieuwe grenzen in de samenwerking tussen mens en AI worden ontsloten. Lees de belangrijkste integraties van vorige week bij 🧵👇