.@svlevine 是世界領先的機器人研究者之一（也是 @physical_int 的聯合創始人）。 他認為完全自主的機器人比人們意識到的要近得多——當我問他預測時，他說5年內會有能夠自主管理家庭的機器人。 在他看來，真正的遊戲改變者是我們終於擁有了具有常識和先前知識的LLMs，我們可以圍繞這些知識構建機器人模型。 我們討論了所有可能導致這一切不發生的原因，包括部署的數據飛輪、架構、仿真、製造等等。祝你享受！ 0:00:00 – 廣泛部署自主機器人的時間表 0:22:12 – 為什麼機器人技術的擴展速度會比自動駕駛汽車快 0:32:15 – 視覺-語言-行動模型是如何工作的 0:50:26 – 需要改進的類腦效率 1:02:48 – 從仿真中學習 1:14:08 – 機器人將如何加速AI的構建？ 1:22:54 – 如果硬件是瓶頸，中國是否會默認獲勝？