.@svlevine is een van de toonaangevende robotica-onderzoekers ter wereld (en mede-oprichter van @physical_int). Hij denkt dat volledig autonome robots veel dichterbij zijn dan mensen zich realiseren - toen ik hem vroeg om een voorspelling, zei hij 5 jaar voor robots die autonoom je huishouden kunnen runnen). De grote game changer, volgens hem, is dat we eindelijk LLM's hebben met gezond verstand en voorkennis waar we de robotmodellen omheen kunnen bouwen. We bespreken alle redenen waarom dit misschien niet gebeurt, de data flywheel van implementatie, architectuur, simulatie, productie en nog veel meer. Geniet ervan! 0:00:00 – Tijdlijn voor breed uitgerolde autonome robots 0:22:12 – Waarom robotica sneller zal schalen dan zelfrijdende auto's 0:32:15 – Hoe visie-taal-actie modellen werken 0:50:26 – Verbeteringen nodig voor hersenachtige efficiëntie 1:02:48 – Leren van simulatie 1:14:08 – Hoeveel zullen robots de AI-ontwikkeling versnellen? 1:22:54 – Als hardware de bottleneck is, wint China dan bij voorbaat?