.@svlevineは、世界有数のロボット工学研究者の1人であり、@physical_intの共同創設者でもあります。 彼は、完全自律型ロボットは人々が思っているよりもはるかに近いと考えています - 私が彼に予測を迫ったとき、彼は自律的に家庭を運営できるロボットに5年かかると言いました)。 彼の見解では、大きなゲームチェンジャーは、ロボットモデルを足場で構築できる常識と事前知識を備えたLLMがようやく登場したことです。 これが起こらない可能性のあるすべての理由、デプロイ、アーキテクチャ、シミュレーション、製造などからのデータフライホイールについて説明します。楽しむ！ 0:00:00 – 広く展開される自律型ロボットまでのタイムライン 0:22:12 – ロボット工学が自動運転車よりも速く拡張される理由 0:32:15 – ビジョン言語アクションモデルのしくみ 0:50:26 – 脳のような効率に必要な改善 1:02:48 – シミュレーションから学ぶ 1:14:08 – ロボットはAIの構築をどの程度スピードアップしますか? 1:22:54 – ハードウェアがボトルネックである場合、デフォルトでは中国が勝つのでしょうか?