.@svlevine est l'un des principaux chercheurs en robotique au monde (et co-fondateur de @physical_int). Il pense que les robots entièrement autonomes sont beaucoup plus proches que les gens ne le réalisent - quand je l'ai poussé à faire une prédiction, il a dit 5 ans pour des robots capables de gérer votre foyer de manière autonome). Le grand changement, selon lui, est que nous avons enfin des LLM avec du bon sens et des connaissances préalables sur lesquelles nous pouvons construire les modèles de robots. Nous abordons toutes les raisons pour lesquelles cela pourrait ne pas se produire, le flywheel de données provenant du déploiement, l'architecture, la simulation, la fabrication, et bien plus encore. Profitez-en ! 0:00:00 – Chronologie des robots autonomes largement déployés 0:22:12 – Pourquoi la robotique se développera plus rapidement que les voitures autonomes 0:32:15 – Comment fonctionnent les modèles vision-langage-action 0:50:26 – Améliorations nécessaires pour une efficacité semblable à celle du cerveau 1:02:48 – Apprendre de la simulation 1:14:08 – Dans quelle mesure les robots accéléreront-ils les déploiements d'IA ? 1:22:54 – Si le matériel est le goulot d'étranglement, la Chine gagne-t-elle par défaut ?