.@svlevine є одним із провідних світових дослідників робототехніки (і співзасновником @physical_int). Він вважає, що повністю автономні роботи набагато ближче, ніж люди уявляють - коли я підштовхнув його до прогнозу, він сказав 5 років роботам, які можуть автономно керувати вашим домашнім господарством). На його думку, велика зміна правил гри полягає в тому, що у нас нарешті з'явилися LLM зі здоровим глуздом і попередніми знаннями, які ми можемо використовувати моделі роботів. Ми розбираємося в усіх причинах, чому це може не відбутися, про маховик даних від розгортання, архітектури, моделювання, виробництва та багато іншого. Насолодитися! 0:00:00 – Графік широко розгорнутих автономних роботів 0:22:12 – Чому робототехніка масштабуватиметься швидше, ніж безпілотні автомобілі 0:32:15 – Як працюють моделі візія-мова-дія 0:50:26 – Потрібні покращення для мозкової ефективності 1:02:48 – Навчання на симуляції 1:14:08 - На скільки роботи прискорять створення штучного інтелекту? 1:22:54 – Якщо вузьким місцем є залізо, то Китай виграє за замовчуванням?