.@svlevine 是世界领先的机器人研究者之一（也是 @physical_int 的联合创始人）。 他认为完全自主的机器人比人们意识到的要近得多——当我问他预测时，他说5年内会有能够自主管理家庭的机器人。 在他看来，真正的游戏改变者是我们终于拥有了具有常识和先前知识的LLMs，我们可以围绕这些知识构建机器人模型。 我们讨论了所有可能导致这一切不发生的原因，包括部署的数据飞轮、架构、仿真、制造等等。祝你享受！ 0:00:00 – 广泛部署自主机器人的时间表 0:22:12 – 为什么机器人技术的扩展速度会比自动驾驶汽车快 0:32:15 – 视觉-语言-行动模型是如何工作的 0:50:26 – 需要改进的类脑效率 1:02:48 – 从仿真中学习 1:14:08 – 机器人将如何加速AI的构建？ 1:22:54 – 如果硬件是瓶颈，中国是否会默认获胜？