.@svlevine è uno dei principali ricercatori di robotica al mondo (e co-fondatore di @physical_int). Pensa che i robot completamente autonomi siano molto più vicini di quanto le persone realizzino - quando l'ho spinto a fare una previsione, ha detto 5 anni per robot che possono gestire autonomamente la tua casa). Il grande cambiamento, secondo lui, è che finalmente abbiamo LLM con buon senso e conoscenze pregresse su cui possiamo costruire i modelli dei robot. Entriamo in tutte le ragioni per cui questo potrebbe non accadere, il volano dei dati derivante dal deployment, architettura, simulazione, produzione e molto altro. Buon ascolto! 0:00:00 – Tempistiche per robot autonomi ampiamente distribuiti 0:22:12 – Perché la robotica scalerà più velocemente delle auto a guida autonoma 0:32:15 – Come funzionano i modelli visione-linguaggio-azione 0:50:26 – Miglioramenti necessari per un'efficienza simile a quella del cervello 1:02:48 – Apprendere dalla simulazione 1:14:08 – Quanto velocizzeranno i robot le costruzioni di AI? 1:22:54 – Se l'hardware è il collo di bottiglia, la Cina vince per default?