.@svlevine es uno de los principales investigadores de robótica del mundo (y cofundador de @physical_int). Él cree que los robots totalmente autónomos están mucho más cerca de lo que la gente cree: cuando lo presioné en una predicción, dijo 5 años a los robots que pueden administrar su hogar de forma autónoma). El gran cambio de juego, en su opinión, es que finalmente tenemos LLM con sentido común y conocimiento previo de que podemos andamiar los modelos de robots. Analizamos todas las razones por las que esto podría no suceder, el volante de datos de la implementación, la arquitectura, la simulación, la fabricación y mucho más. ¡Disfrutar! 0:00:00 - Cronología de robots autónomos ampliamente desplegados 0:22:12 - Por qué la robótica escalará más rápido que los automóviles autónomos 0:32:15 - Cómo funcionan los modelos de visión-lenguaje-acción 0:50:26 - Mejoras necesarias para una eficiencia similar a la del cerebro 1:02:48 - Aprendiendo de la simulación 1:14:08 - ¿Cuánto acelerarán los robots la construcción de IA? 1:22:54 - Si el hardware es el cuello de botella, ¿China gana por defecto?