Os modelos de IA são inteligentes. O problema, no entanto, é que eles também são hábeis em enganar. Eles inventam fatos, citam fontes erroneamente e alucinam com confiança. @Mira_Network é a camada de confiança que filtra as saídas de IA não verificadas antes que cheguem ao usuário. A Mira verifica os resultados de IA por meio de uma rede descentralizada de modelos independentes. Em vez de confiar na resposta de um modelo, Mira a divide em afirmações factuais e as envia para vários verificadores. Somente as reivindicações que atendem a um limite de supermaioria configurável em modelos independentes são aprovadas. De acordo com dados de produção relatados pela equipe, o consenso reduziu as alucinações em até ~ 90% em aplicativos integrados. Se vários modelos executados independentemente concordarem, as chances de que eles estejam errados da mesma maneira são extremamente baixas. Os resultados relatados pela equipe mostram que a precisão melhora de ~70% para ~96% quando as saídas são filtradas pelo Mira. Cada verificação gera um certificado criptografado e rastreável (com prova on-chain) que mostra quais modelos participaram, como votaram e quais reivindicações foram aprovadas. Isso cria um registro transparente e auditável no qual reguladores, plataformas e usuários podem confiar. Mira é infraestrutura, não um aplicativo. Ele se integra a pipelines de IA usados por chatbots, ferramentas fintech, plataformas de educação e muito mais. A verificação é executada em segundo plano, filtrando silenciosamente as alegações falsas antes que o usuário as veja. O poder de verificação vem de operadores de nós que executam diversos modelos de IA. Eles usam computação fornecida por delegadores de nós, pessoas ou entidades que alugam GPUs para a rede e ganham recompensas por apoiar o trabalho de verificação preciso. Os principais parceiros incluem @ionet, @AethirCloud, @hyperbolic_labs, @exa_bits e @SpheronFDN, que fornecem infraestrutura de GPU descentralizada. Isso espalha a verificação entre vários provedores independentes, reduzindo o risco de que qualquer entidade possa manipular os resultados. Os incentivos econômicos da Mira recompensam a verificação honesta. Os nós que se alinham ao consenso ganham mais. Aqueles que promovem resultados falsos ou manipulados são penalizados. Isso alinha os incentivos financeiros da rede com a busca da verdade. Os benefícios são simples: - Detecte saídas falsas de IA antes que causem danos - Reduza o viés usando diversos modelos - Crie resultados de IA verificáveis e reproduzíveis - Remova pontos únicos de falha na confiança A adoção da IA será interrompida sem confiança. A Mira Network oferece uma camada de verificação escalável e descentralizada que torna a IA mais segura para setores regulamentados, decisões críticas e ambientes de alto volume.