AI-modeller er smarte. Problemet er imidlertid at de også er dyktige til å bedra. De finner på fakta, feilsiterer kilder og hallusinerer med selvtillit. @Mira_Network er tillitslaget som filtrerer ut ubekreftede AI-utganger før de når brukeren. Mira verifiserer AI-utganger gjennom et desentralisert nettverk av uavhengige modeller. I stedet for å stole på svaret, deler Mira det opp i faktiske påstander og sender dem til flere verifikatorer. Bare krav som oppfyller en konfigurerbar terskel for superflertall på tvers av uavhengige modeller, blir godkjent. I følge teamrapporterte produksjonsdata har konsensus redusert hallusinasjoner med opptil ~90 % på tvers av integrerte apper. Hvis flere uavhengige modeller er enige, er oddsen for at de tar feil på samme måte ekstremt lav. Teamrapporterte resultater viser at nøyaktigheten forbedres fra ~70 % til ~96 % når utdata filtreres gjennom Mira. Hver verifisering genererer et kryptert, sporbart sertifikat (med bevis på kjeden) som viser hvilke modeller som deltok, hvordan de stemte og hvilke krav som ble godkjent. Dette skaper en gjennomsiktig og reviderbar post som regulatorer, plattformer og brukere kan stole på. Mira er infrastruktur, ikke en app. Den integreres i AI-pipelines som brukes av chatbots, fintech-verktøy, utdanningsplattformer og mer. Verifiseringen kjører i bakgrunnen og filtrerer ut falske påstander før brukeren ser dem. Verifiseringskraften kommer fra nodeoperatører som kjører ulike AI-modeller. De bruker databehandling levert av nodedelegatorer, personer eller enheter som leier ut GPUer til nettverket og tjener belønninger for å støtte nøyaktig verifiseringsarbeid. Ledende partnere inkluderer @ionet, @AethirCloud, @hyperbolic_labs, @exa_bits og @SpheronFDN, som leverer desentralisert GPU-infrastruktur. Dette sprer verifisering på tvers av flere uavhengige leverandører, og reduserer risikoen for at en enkelt enhet kan manipulere resultatene. Miras økonomiske insentiver belønner ærlig verifisering. Noder som stemmer overens med konsensus tjener mer. De som presser falske eller manipulerte resultater blir straffet. Dette tilpasser nettverkets økonomiske insentiver til jakten på sannhet. Fordelene er enkle: - Fang opp falske AI-utganger før de forårsaker skade - Reduser skjevheter ved å bruke ulike modeller - Lag verifiserbare, reproduserbare AI-resultater - Fjerne enkeltpunkter med svikt i tillit AI-adopsjon vil stoppe opp uten tillit. Mira Network tilbyr et skalerbart, desentralisert verifiseringslag som gjør AI tryggere for regulerte bransjer, kritiske beslutninger og miljøer med høyt volum.