I modelli di intelligenza artificiale sono intelligenti. Il problema, tuttavia, è che sono anche abili nella deception. Inventano fatti, citano male le fonti e allucinano con sicurezza. @Mira_Network è il livello di fiducia che filtra le uscite non verificate dell'IA prima che raggiungano l'utente. Mira verifica le uscite dell'IA attraverso una rete decentralizzata di modelli indipendenti. Invece di fidarsi della risposta di un solo modello, Mira la suddivide in affermazioni fattuali e le invia a più verificatori. Solo le affermazioni che soddisfano una soglia di supermaggioranza configurabile tra modelli indipendenti vengono approvate. Secondo i dati di produzione riportati dal team, il consenso ha ridotto le allucinazioni fino a ~90% nelle app integrate. Se più modelli gestiti in modo indipendente concordano, le probabilità che siano errati nello stesso modo sono estremamente basse. I risultati riportati dal team mostrano un miglioramento dell'accuratezza dal ~70% al ~96% quando le uscite vengono filtrate attraverso Mira. Ogni verifica genera un certificato crittografato e tracciabile (con prova on-chain) che mostra quali modelli hanno partecipato, come hanno votato e quali affermazioni sono state approvate. Questo crea un record trasparente e verificabile di cui i regolatori, le piattaforme e gli utenti possono fidarsi. Mira è un'infrastruttura, non un'app. Si integra nei pipeline di IA utilizzati da chatbot, strumenti fintech, piattaforme educative e altro ancora. La verifica avviene in background, filtrando silenziosamente le affermazioni false prima che l'utente le veda. Il potere di verifica proviene dagli operatori di nodo che gestiscono modelli di IA diversi. Utilizzano la potenza di calcolo fornita dai delegatori di nodo, persone o entità che affittano GPU alla rete e guadagnano ricompense per supportare un lavoro di verifica accurato. I partner principali includono @ionet, @AethirCloud, @hyperbolic_labs, @exa_bits e @SpheronFDN, che forniscono infrastruttura GPU decentralizzata. Questo distribuisce la verifica tra più fornitori indipendenti, riducendo il rischio che un singolo ente possa manipolare i risultati. Gli incentivi economici di Mira premiano la verifica onesta. I nodi che si allineano con il consenso guadagnano di più. Quelli che spingono risultati falsi o manipolati vengono penalizzati. Questo allinea gli incentivi finanziari della rete con la ricerca della verità. I benefici sono semplici: - Catturare le uscite false dell'IA prima che causino danni - Ridurre il bias utilizzando modelli diversi - Creare risultati dell'IA verificabili e riproducibili - Rimuovere i punti di fallimento unici nella fiducia L'adozione dell'IA si fermerà senza fiducia. Mira Network offre un livello di verifica decentralizzato e scalabile che rende l'IA più sicura per le industrie regolamentate, le decisioni critiche e gli ambienti ad alto volume.