Моделі зі штучним інтелектом розумні. Проблема, однак, полягає в тому, що вони також вправні в обмані. Вони вигадують факти, неправильно цитують джерела і впевнено галюцинують. @Mira_Network – це рівень довіри, який відфільтровує неперевірені результати штучного інтелекту, перш ніж вони потраплять до користувача. Mira перевіряє результати штучного інтелекту через децентралізовану мережу незалежних моделей. Замість того, щоб довіряти відповіді однієї моделі, Міра розбиває її на фактичні твердження та надсилає їх кільком верифікаторам. Затверджуються лише заявки, які відповідають налаштовуваному порогу більшості в незалежних моделях. Згідно з виробничими даними, опублікованими командою, консенсус дозволив зменшити галюцинації до ~90% в інтегрованих додатках. Якщо кілька незалежних моделей згодні, ймовірність того, що вони помиляються однаково, надзвичайно низька. Результати, про які повідомляє команда, показують, що точність покращується з ~70% до ~96%, коли виходи фільтруються через Mira. Кожна перевірка генерує зашифрований сертифікат, який можна відстежити (з доказом у ланцюжку), який показує, які моделі брали участь, як вони голосували та які вимоги були прийняті. Це створює прозорий і перевірений запис, якому можуть довіряти регулятори, платформи та користувачі. Mira – це інфраструктура, а не додаток. Він інтегрується в пайплайни штучного інтелекту, які використовуються чат-ботами, фінтех-інструментами, освітніми платформами тощо. Перевірка виконується у фоновому режимі, непомітно відфільтровуючи неправдиві твердження, перш ніж користувач їх побачить. Потужність верифікації походить від операторів вузлів, які використовують різноманітні моделі штучного інтелекту. Вони використовують обчислення, надані делегаторами вузлів, людьми або організаціями, які здають графічні процесори в оренду мережі та отримують винагороди за підтримку точної роботи з перевірки. Провідними партнерами є @ionet, @AethirCloud, @hyperbolic_labs, @exa_bits та @SpheronFDN, які постачають децентралізовану інфраструктуру графічних процесорів. Це розподіляє перевірку між кількома незалежними постачальниками, зменшуючи ризик того, що будь-яка окрема організація може маніпулювати результатами. Економічні стимули Міри винагороджують чесну верифікацію. Вузли, які дотримуються консенсусу, заробляють більше. Ті, хто просуває неправдиві або маніпульовані результати, отримують покарання. Це узгоджує фінансові стимули мережі з пошуком правди. Переваги прості: - Ловіть хибні виходи штучного інтелекту, перш ніж вони завдадуть шкоди - Зменшіть упередженість за допомогою різноманітних моделей - Створюйте перевірені, відтворювані результати за допомогою штучного інтелекту - Видаліть єдині точки відмови в довірі Впровадження штучного інтелекту зупиниться без довіри. Mira Network пропонує масштабований децентралізований рівень верифікації, який робить штучний інтелект безпечнішим для регульованих галузей, критично важливих рішень і середовищ з великим обсягом.