Modely umělé inteligence jsou chytré. Problém je však v tom, že jsou také zruční v klamání. Vymýšlejí si fakta, chybně citují zdroje a sebevědomě halucinují. @Mira_Network je vrstva důvěryhodnosti, která filtruje neověřené výstupy AI dříve, než se dostanou k uživateli. Mira ověřuje výstupy AI prostřednictvím decentralizované sítě nezávislých modelů. Místo toho, aby Mira důvěřovala odpovědi jednoho modelu, rozdělí ji na faktická tvrzení a pošle je několika ověřovatelům. Schváleny jsou pouze nároky, které splňují konfigurovatelnou prahovou hodnotu kvalifikované většiny napříč nezávislými modely. Podle údajů z produkce hlášených týmem snížil konsensus halucinace až o ~90 % napříč integrovanými aplikacemi. Pokud se shodne více nezávisle provozovaných modelů, pravděpodobnost, že se mýlí stejným způsobem, je extrémně nízká. Výsledky hlášené týmem ukazují zlepšení přesnosti z ~70 % na ~96 %, když jsou výstupy filtrovány přes Miru. Každé ověření vygeneruje šifrovaný, sledovatelný certifikát (s důkazem v řetězci), který ukazuje, které modely se zúčastnily, jak hlasovaly a jaké nároky prošly. Vzniká tak transparentní a auditovatelný záznam, kterému mohou regulační orgány, platformy a uživatelé důvěřovat. Mira je infrastruktura, ne aplikace. Integruje se do kanálů umělé inteligence používaných chatboty, fintech nástroji, vzdělávacími platformami a dalšími. Ověřování probíhá na pozadí a tiše filtruje nepravdivá tvrzení dříve, než je uživatel uvidí. Ověřovací síla pochází od operátorů uzlů, kteří provozují různé modely umělé inteligence. Využívají výpočetní prostředky poskytované delegátory uzlů, lidmi nebo subjekty, které pronajímají GPU do sítě a získávají odměny za podporu přesné ověřovací práce. Mezi přední partnery patří @ionet, @AethirCloud, @hyperbolic_labs, @exa_bits a @SpheronFDN, které dodávají decentralizovanou infrastrukturu GPU. To rozloží ověření mezi více nezávislých poskytovatelů, čímž se sníží riziko, že jeden subjekt může manipulovat s výsledky. Ekonomické pobídky Miry odměňují poctivé ověření. Uzly, které jsou v souladu s konsensem, vydělávají více. Ti, kteří prosazují falešné nebo zmanipulované výsledky, jsou penalizováni. To slaďuje finanční pobídky sítě s hledáním pravdy. Výhody jsou jednoduché: - Odhalte falešné výstupy AI dříve, než způsobí škodu - Snížit zkreslení pomocí různých modelů - Vytváření ověřitelných a reprodukovatelných výsledků umělé inteligence - Odstranění jednotlivých bodů selhání důvěryhodnosti Přijetí umělé inteligence se bez důvěry zastaví. Mira Network nabízí škálovatelnou, decentralizovanou ověřovací vrstvu, díky které je AI bezpečnější pro regulovaná odvětví, kritická rozhodnutí a velkoobjemová prostředí.