KI-Modelle sind intelligent. Das Problem ist jedoch, dass sie auch geschickt im Täuschen sind. Sie erfinden Fakten, zitieren Quellen falsch und halluzinieren mit Überzeugung. @Mira_Network ist die Vertrauensschicht, die unbestätigte KI-Ausgaben herausfiltert, bevor sie den Benutzer erreichen. Mira überprüft KI-Ausgaben durch ein dezentrales Netzwerk unabhängiger Modelle. Anstatt die Antwort eines Modells zu vertrauen, zerlegt Mira sie in faktische Behauptungen und sendet diese an mehrere Prüfer. Nur Behauptungen, die einen konfigurierbaren Supermehrheits-Threshold über unabhängige Modelle hinweg erfüllen, werden genehmigt. Laut teamberichteten Produktionsdaten hat der Konsens Halluzinationen um bis zu ~90 % in integrierten Apps reduziert. Wenn mehrere unabhängig betriebene Modelle übereinstimmen, sind die Chancen, dass sie auf die gleiche Weise falsch liegen, extrem gering. Teamberichtete Ergebnisse zeigen, dass die Genauigkeit von ~70 % auf ~96 % steigt, wenn Ausgaben durch Mira gefiltert werden. Jede Überprüfung generiert ein verschlüsseltes, nachverfolgbares Zertifikat (mit On-Chain-Beweis), das zeigt, welche Modelle teilgenommen haben, wie sie abgestimmt haben und welche Behauptungen bestanden haben. Dies schafft einen transparenten und prüfbaren Nachweis, dem Regulierungsbehörden, Plattformen und Benutzer vertrauen können. Mira ist Infrastruktur, keine App. Es integriert sich in KI-Pipelines, die von Chatbots, Fintech-Tools, Bildungsplattformen und mehr verwendet werden. Die Überprüfung läuft im Hintergrund und filtert stillschweigend falsche Behauptungen heraus, bevor der Benutzer sie sieht. Die Überprüfungskraft kommt von Knotenbetreibern, die verschiedene KI-Modelle betreiben. Sie nutzen Rechenleistung, die von Knotendelegatoren bereitgestellt wird, Personen oder Entitäten, die GPUs an das Netzwerk vermieten und Belohnungen für die Unterstützung genauer Überprüfungsarbeiten verdienen. Führende Partner sind @ionet, @AethirCloud, @hyperbolic_labs, @exa_bits und @SpheronFDN, die dezentrale GPU-Infrastruktur bereitstellen. Dies verteilt die Überprüfung auf mehrere unabhängige Anbieter und verringert das Risiko, dass eine einzelne Entität die Ergebnisse manipulieren kann. Miras wirtschaftliche Anreize belohnen ehrliche Überprüfung. Knoten, die mit dem Konsens übereinstimmen, verdienen mehr. Diejenigen, die falsche oder manipulierte Ergebnisse pushen, werden bestraft. Dies bringt die finanziellen Anreize des Netzwerks mit der Verfolgung der Wahrheit in Einklang. Die Vorteile sind einfach: - Falsche KI-Ausgaben abfangen, bevor sie Schaden anrichten - Vorurteile reduzieren, indem verschiedene Modelle verwendet werden - Verifizierbare, reproduzierbare KI-Ergebnisse erstellen - Einzelne Fehlerquellen im Vertrauen entfernen Die KI-Adoption wird ohne Vertrauen stagnieren. Das Mira Network bietet eine skalierbare, dezentrale Überprüfungsschicht, die KI sicherer für regulierte Branchen, kritische Entscheidungen und Umgebungen mit hohem Volumen macht.