在過去一個月裡，我們與200多位氛圍編碼者進行了交談，老實說，故事總是相同的。 我們總是會卡在那些應該只花2分鐘解決的問題上，但不知怎麼的卻變成了2小時的無果探索。你知道解決方案就在那裡，只是無法讓AI做到。 所以我們構建了一些東西。我們有100多位工程專家，可以在你遇到這些障礙時隨時介入。 5美元可以讓你與專家交流5分鐘，大多數人在這段時間內就能解決問題，這比與AI兜圈子幾個小時要好得多。 我們正在根據需求逐步增加測試訪問權限。 如果你想要提前訪問，請評論“解脫”，我會給你發送邀請。

我們都看到過人形機器人做後空翻和舞蹈表演多年了。 但如果你讓它們在現實世界中爬幾階樓梯，它們就會絆倒！ 我們帶著我們的機器人在城裡散步，去了一些它之前沒見過的環境。這就是它的運作方式🧵⬇️

介紹 NEO：第一個代理式機器學習工程師。 它的運作方式就像一位永不休息的全棧 ML 工程師： 處理數據探索、特徵工程、訓練、調整、部署和監控，從頭到尾。 由 11 個專門的代理驅動，NEO 自主運行，為 ML 工程師節省了數千小時的時間，並使他們的工作速度提高了 10 倍。 基準測試： 在 75 個 Kaggle 比賽中測試，NEO 在 34% 的比賽中獲得獎牌，顯著超越了微軟的 RD Agent（22.4%）在 MLE 基準測試中的表現。 這為自主 ML 系統設立了新的技術標準。 NEO 運行在一個新穎的多代理協調器上，配備多步推理引擎、上下文轉移協議和代理記憶，旨在從頭到尾解決複雜的工作流程。 而且在人機協作模式下，您可以指導、檢查和覆蓋任何步驟。 您始終掌控一切。 NEO 是為現實世界的工作流程而設計，並已準備好投入生產。 NEO 將使每位 ML 工程師真正超人化。 觀看 NEO 的實際操作：