Wir haben in den letzten Monat mit über 200 Vibe-Codern gesprochen und ehrlich gesagt, die Geschichte ist immer die gleiche. Wir stecken alle bei Problemen fest, die eigentlich 2 Minuten dauern sollten, sich aber irgendwie in 2-stündige Abgründe verwandeln. Du weißt, dass die Lösung da draußen ist, aber du kannst die KI einfach nicht dazu bringen, sie zu finden. Also haben wir etwas gebaut. Wir haben über 100 Ingenieure, die einspringen können, wann immer du auf eine dieser Wände stößt. 5 $ bringen dir 5 Minuten mit einem Experten, die meisten Menschen kommen in dieser Zeit wieder klar und es ist besser, als stundenlang mit der KI im Kreis zu laufen. Wir erhöhen langsam den Beta-Zugang basierend auf der Nachfrage. Wenn du frühzeitigen Zugang möchtest, kommentiere "get unstuck" und ich werde dir eine Einladung zukommen lassen.

Wir haben alle humanoide Roboter gesehen, die seit Jahren Rückwärtssaltos und Tanzroutinen machen. Aber wenn man sie bittet, ein paar Treppen im echten Leben zu steigen, stolpern sie! Wir haben unseren Roboter auf einen Spaziergang durch die Stadt mitgenommen, zu Umgebungen, die er noch nie zuvor gesehen hatte. So funktioniert es🧵⬇️

Einführung von NEO: Der erste agentische Machine Learning Engineer. Er funktioniert wie ein Full-Stack-ML-Ingenieur, der niemals schläft: Er kümmert sich um Datenexploration, Feature Engineering, Training, Tuning, Bereitstellung und Überwachung, von Anfang bis Ende. Angetrieben von 11 spezialisierten Agenten, läuft NEO autonom und spart ML-Ingenieuren Tausende von Stunden und macht sie 10x schneller. Benchmarks: Getestet bei 75 Kaggle-Wettbewerben, erzielte NEO in 34 % von ihnen eine Medaille und übertraf damit Microsofts RD-Agent (22,4 %) im MLE Bench erheblich. Dies setzt einen neuen Maßstab für autonome ML-Systeme. NEO läuft auf einem neuartigen Multi-Agenten-Orchestrator, der von einer mehrstufigen Denkmaschine, einem Kontextübertragungsprotokoll und einem Agentenspeicher angetrieben wird, der entwickelt wurde, um komplexe Workflows von Anfang bis Ende zu lösen. Und mit dem Modus "Mensch im Loop" können Sie jeden Schritt anleiten, inspizieren und überschreiben. Sie haben immer das Kommando. NEO ist für reale Workflows gebaut und bereit für die Produktion. NEO ist hier, um jeden ML-Ingenieur wirklich übermenschlich zu machen. Sehen Sie NEO in Aktion: