在过去一个月里，我们与200多位氛围编码者进行了交谈，老实说，故事总是一样的。 我们总是会卡在那些应该只花2分钟解决的问题上，但不知怎么的却变成了2小时的无果探索。你知道解决方案就在那儿，只是无法让AI做到。 所以我们构建了一些东西。我们有100多位工程专家，可以在你遇到这些障碍时随时介入。 5美元可以让你与专家交流5分钟，大多数人在这段时间内就能解决问题，这比与AI兜圈子几个小时要好得多。 我们正在根据需求逐步增加测试访问权限。 如果你想要提前访问，请评论“解脱”，我会给你发送邀请。

我们都见过类人机器人做后空翻和舞蹈表演多年。 但如果你让它们在现实世界中爬几阶楼梯，它们就会绊倒！ 我们带着我们的机器人在城里走了一圈，去了一些它之前没见过的环境。看看它是怎么工作的🧵⬇️

介绍 NEO：首个代理机器学习工程师。 它像一个永不休息的全栈 ML 工程师一样工作： 处理数据探索、特征工程、训练、调优、部署和监控，端到端。 由 11 个专业代理驱动，NEO 自主运行，为 ML 工程师节省数千小时的时间，使他们的工作效率提高 10 倍。 基准测试： 在 75 个 Kaggle 竞赛中测试，NEO 在其中 34% 的竞赛中获得了奖牌，显著超越了微软的 RD Agent（22.4%）在 MLE 基准测试中的表现。 这为自主 ML 系统设定了新的技术标准。 NEO 运行在一个新颖的多代理协调器上，配备多步骤推理引擎、上下文传输协议和代理记忆，旨在端到端解决复杂工作流程。 通过人机协作模式，您可以指导、检查和覆盖任何步骤。 您始终掌控一切。 NEO 为现实世界的工作流程而构建，已准备好投入生产。 NEO 旨在让每位 ML 工程师真正超人。 观看 NEO 的实际操作：