За останній місяць ми поговорили з 200+ програмістами vibe, і, чесно кажучи, історія завжди одна й та сама. Всі ми застрягаємо на проблемах, які повинні зайняти 2 хвилини, але якимось чином перетворитися в 2-годинні кролячі нори. Ви знаєте, що рішення існує, ви просто не можете змусити штучний інтелект зробити це. Тому ми дещо побудували. У нас є 100+ інженерних експертів, які можуть стрибнути, коли ви вдаритеся об одну з цих стін. 5 доларів дають вам 5 хвилин з експертом, більшість людей не застрягають у цьому часі, і це перевершує години ходіння по колу зі штучним інтелектом. Ми поступово розширюємо доступ до бета-версії залежно від попиту. Якщо ви хочете ранній доступ, прокоментуйте "відклеїтися", і я зачеплю вас запрошенням.

Ми всі бачили, як людиноподібні роботи роками виконують сальто назад і танцювальні вправи. Але якщо ви попросите їх піднятися на кілька сходинок у реальному світі, вони спотикаються! Ми взяли нашого робота на прогулянку по місту в місця, яких він раніше не бачив. Ось як це працює🧵⬇️

Introducing NEO: The first Agentic Machine Learning Engineer. It works like a full-stack ML engineer that never sleeps: handling data exploration, feature engineering, training, tuning, deployment, and monitoring, end to end. Powered by 11 specialized agents, NEO runs autonomously, saving ML engineers thousands of hours and making them 10x faster. Benchmarks: Tested on 75 Kaggle competitions, NEO scored a medal in 34% of them, significantly outperforming Microsoft’s RD Agent (22.4%) on the MLE Bench. This sets a new state of the art for autonomous ML systems. NEO runs on a novel multi-agent orchestrator, powered by a multi-step reasoning engine, context transfer protocol, and agent memory, built to solve complex workflows end to end. And with human-in-the-loop mode, you can guide, inspect, and override any step. You're always in command. NEO is built for real world workflows and ready for production. NEO is here to make every ML engineer truly superhuman. Watch NEO in action: