Vi har pratat med 200+ vibe-kodare under den senaste månaden och ärligt talat är historien alltid densamma. Vi fastnar alla i problem som borde ta 2 minuter men som på något sätt förvandlas till 2-timmars kaninhål. Du vet att lösningen finns där ute, du kan bara inte få AI att göra det. Så vi byggde något. Vi har 100+ tekniska experter som kan hoppa in när du träffar en av dessa väggar. $5 ger dig 5 minuter med en expert, de flesta människor kommer loss på den tiden och det slår timmar av att gå i cirklar med AI. Vi ökar långsamt tillgången till betaversionen baserat på efterfrågan. Om du vill ha tidig tillgång, kommentera "get unstuck" så kopplar jag upp dig med en inbjudan.

Vi har alla sett humanoida robotar göra backflips och dansrutiner i flera år. Men om du ber dem att klättra några trappor i den verkliga världen snubblar de! Vi tog med vår robot på en promenad runt staden till miljöer som den inte hade sett förut. Så här går det till🧵⬇️

Vi presenterar NEO: Den första Agentic Machine Learning Engineer. Det fungerar som en fullstack ML-ingenjör som aldrig sover: Hantera datautforskning, funktionsframställning, utbildning, justering, distribution och övervakning från slutpunkt till slutpunkt. NEO drivs av 11 specialiserade agenter och körs autonomt, vilket sparar ML-ingenjörer tusentals timmar och gör dem 10 gånger snabbare. Riktmärken: NEO testades på 75 Kaggle-tävlingar och fick en medalj i 34 % av dem, vilket avsevärt överträffade Microsofts RD Agent (22,4 %) på MLE-bänken. Detta sätter en ny toppnivå för autonoma ML-system. NEO körs på en ny multiagentorkestrerare, som drivs av en flerstegs resonemangsmotor, kontextöverföringsprotokoll och agentminne, byggd för att lösa komplexa arbetsflöden från början till slut. Och med human-in-the-loop-läget kan du vägleda, inspektera och åsidosätta alla steg. Det är alltid du som bestämmer. NEO är byggd för verkliga arbetsflöden och redo för produktion. NEO är här för att göra varje ML-ingenjör verkligt övermänsklig. Se NEO i aktion: