1/ 加密市场回落，因高通胀数据引发抛售 比特币（$BTC）从$124K的峰值跌至$118K，以太坊（$ETH）下滑1.3%，至$4.5K。交易量跃升至$267B，前100种代币中有90%处于亏损状态。

人工智能是有史以来最好的演示软件。 你可以在一个周末黑进某个东西，发布屏幕分享，然后迅速走红。 但将其转变为人们信任的产品是非常艰难的。用户第一次失去信任，他们就会离开。 演示和生产之间的差距是巨大的。到目前为止，尽管在人工智能方面的投资很多，但除了前沿实验室和编码工具之外，几乎没有突破性的应用。 缩小这个差距需要两种能力： 1. 构建一个杀手级应用 - 这已经够难了。 2. 让大型语言模型顺从你的意志 - 这在开辟新天地，因为我们都在学习如何掌握它们。 这很难。 但如果你能做到这两点，机会是巨大的。

任何人都可以构建一个人工智能演示。很少有人能够推出一个人工智能产品，尤其是在金融领域。 @omeragoldberg，CEO @chaos_labs，和 @diogomonica，GP @HaunVentures，讨论了人工智能原型与生产之间的差距，以及为什么金融领域提高了风险。

控制 > 借用的安全性 Stripe 和 Circle 启动 L1 只是个开始。 多年来，人们一直认为企业会选择以太坊、Solana 或其他公共 L1 作为他们的安全保障。完全去中心化的未来是我们所希望的乌托邦。 然而，实际上，当我与大型银行和金融科技公司交谈时，这并不是他们做出决策的驱动力。 他们已经受到监管和审计。如果他们拥有网络，他们会将其视为更强的安全保障。他们选择验证者，控制升级过程，并确切知道谁在运营基础设施。 如果出现问题，可以直接追索。企业对其客户负责，如果他们以不诚实的方式行事，业务将承担后果。 而且，如果你在稳定币交易中移动数万亿，任何公共网络都无法提供有意义的经济安全。 如果去中心化和经济安全不是优先事项，那么剩下的是什么？ 在公共 L1 上启动的合理理由是分发和 DeFi 互操作性。如果你需要那个受众和那些集成，这可能是有意义的。但对于那些只是想更快、更便宜地移动稳定币、外汇或其他真实资产的金融科技公司来说，拥有 L1 可以消除价值流失并提供完全控制。 预言机和互操作消息协议将在打破私营企业链、公共网络和更广泛网络之间的数据孤岛方面至关重要。预言机和桥接协议将在未来几年中不断发展，以满足新银行、金融科技等的要求。 去中心化将是一个光谱，看看随着时间的推移其分布将会很有趣。

Chaos AI 立即捕捉到 OKB 变动的原因

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来自 @stripe 和 @circle（@arc）的公告证实了我们的论点：企业采用将推动下一波稳定币的增长。 我们建立了 Chaos AI 稳定币中心，以比较和分析稳定币和合成美元资产。 加入候补名单：

1/ @_Qubic_ 短暂控制了 @Monero 的 52.72% 的算力，超过了网络控制的阈值 算力达到了 3.01 GH/s，矿工们追逐着每天 $3.13 的收益，而在 Monero 上则是 $0.64。$QUBIC 的销售转入稳定币使得 $XMR 在 30 天内下跌了 28%，而 $QUBIC 上涨了 57%。