人工智能是有史以来最好的演示软件。 你可以在一个周末黑进某个东西，发布屏幕分享，然后迅速走红。 但将其转变为人们信任的产品是非常艰难的。用户第一次失去信任，他们就会离开。 演示和生产之间的差距是巨大的。到目前为止，尽管在人工智能方面的投资很多，但除了前沿实验室和编码工具之外，几乎没有突破性的应用。 缩小这个差距需要两种能力： 1. 构建一个杀手级应用 - 这已经够难了。 2. 让大型语言模型顺从你的意志 - 这在开辟新天地，因为我们都在学习如何掌握它们。 这很难。 但如果你能做到这两点，机会是巨大的。

控制 > 借用的安全性 Stripe 和 Circle 启动 L1 只是个开始。 多年来，人们一直认为企业会选择以太坊、Solana 或其他公共 L1 作为他们的安全保障。完全去中心化的未来是我们所希望的乌托邦。 然而，实际上，当我与大型银行和金融科技公司交谈时，这并不是他们做出决策的驱动力。 他们已经受到监管和审计。如果他们拥有网络，他们会将其视为更强的安全保障。他们选择验证者，控制升级过程，并确切知道谁在运营基础设施。 如果出现问题，可以直接追索。企业对其客户负责，如果他们以不诚实的方式行事，业务将承担后果。 而且，如果你在稳定币交易中移动数万亿，任何公共网络都无法提供有意义的经济安全。 如果去中心化和经济安全不是优先事项，那么剩下的是什么？ 在公共 L1 上启动的合理理由是分发和 DeFi 互操作性。如果你需要那个受众和那些集成，这可能是有意义的。但对于那些只是想更快、更便宜地移动稳定币、外汇或其他真实资产的金融科技公司来说，拥有 L1 可以消除价值流失并提供完全控制。 预言机和互操作消息协议将在打破私营企业链、公共网络和更广泛网络之间的数据孤岛方面至关重要。预言机和桥接协议将在未来几年中不断发展，以满足新银行、金融科技等的要求。 去中心化将是一个光谱，看看随着时间的推移其分布将会很有趣。

白宫和证券交易委员会（SEC）正在提议对我们在链上经济中对市场数据完整性的看法进行重大更新。 最近的白宫报告和SEC的“项目加密”都呼吁更新《NMS规则》，这是美国市场数据的规则手册，以处理代币化证券和其他真实世界资产（RWA）。 他们的答案？修订它。 根据白宫的说法，考虑使用预言机、聚合器和去中心化金融（DeFi）基础设施来收集出价、报价和其他市场数据。 《NMS规则》通过要求经纪人将订单路由到最佳可用价格、强制各个场所之间的数据一致性，并防止任何单一交易所主导市场，从而确保传统市场保持公平和竞争。 将这一点应用于加密货币并不需要重新发明轮子。它需要连接已经存在的数据，使我们能够扩展已经建立的基础设施和协议。 在@chaos_labs，我们正在构建解决这一问题的基础设施。不仅仅是作为链上资产的价格预言机，而是为任何资产聚合来自所有相关来源的数据。 下一代预言机将跨协议、代理、交易所等整合实时、传统金融、链上和一般市场数据。 《数字资产报告》有158页，提到预言机的地方有4页。 这是一个开始 :)

生成金融 by @diogomonica 银行和金融科技公司向您出售他们拥有的金融产品，而不是您需要的产品。 今天，创建金融工具的开销是巨大的。 但如果它是即时的呢？ 我们知道我们可以将语言转化为代码 -> 我们知道我们可以将代码转化为金融协议 -> 下一步是什么？ 自然语言 - >个性化金融工具 >“完美对冲我的投资组合” > “在最新市场走势后重新平衡” >“设置限价单，如果市场波动性增加 2%” > ... 可能性是无限的。 真正的 AFI 不仅使情报民主化，而且允许任何人根据它采取行动。

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研究团队对@ethena_labs的精彩文章。 涵盖了@aave的风险暴露，包括： - 交易所失败 - 抵押品压力 但仅仅强调风险是不够的。 我们与@chaos_labs的预言机审查缓解措施，设定价格底线和参数，防止坏账。

我们与@chaos_labs的优秀团队共同完成了另一项出色的研究。很感激能成为这样一个深思熟虑且聪明的团队的一部分。

如果你无法追踪真相的来源，你就无法构建一个寻求真相的人工智能。 模型偏差是一个训练、调整和实时搜索问题。 对于模型、代理和 RAG 系统，出处是强制性的。 没有源头追踪意味着没有可信度。 没有血统意味着没有信任。

称之为团队聚餐 我们称之为协议治理 布鲁克林 x @chaos_labs！

与 @ilblackdragon 的伟大 AI x 加密对话。 人工智能的“缩放定律”很有趣，但这不是硬件中的摩尔定律。 进展的可预测性要低得多。 特定领域的 RL 将是下一步功能。 我们正在内部看到它的影响。 很高兴很快分享更多。