我們已經看到 DeFAI 利用 AI 代理來自動化工作流程，但其背後的真相是艱難的：它仍然是由人類協調的、孤立的且不可組合的。 大多數操作都是孤立的腳本，具有硬編碼的邏輯，無法適應或與其他系統流暢互動。 沒有共享狀態、構建記憶或自主協調。 這意味著每個新的工作流程都需要手動設計、部署和維護。 這確實是自動化，但它是脆弱的。與可組合的鏈上系統所能實現的那種持久、互聯的智能相去甚遠。 ------ 關於 AI 代理 → Agentic AI： 從現實的角度來看，要實現規模化，我們需要完全自主、持久的參與者，隨著時間的推移而演變： 環境意識 + 獨立決策 = Agentic AI @gen_impressions 是第一個旨在實現這一目標的基礎設施層：從無狀態助手轉變為主權、自我演變的數字參與者。 為了使這一切有效，需要無縫集成，同時利用開放的可組合性，GI 的架構由 PSTE 原語驅動： 🔸持久性：鏈上記憶、狀態、身份 🔸無縫協調：開放協議（A2A，MCP） 🔸代幣邏輯：質押、激勵、支付 🔸演變：模組化自我升級和能力擴展 GI 由高性能的 Rust 運行時和模組化多層堆疊驅動，旨在成為 Agentic AI 的 TCP/IP，就像 TCP/IP 對於網絡的意義一樣。 想想 @n8n_io 如何將工作流自動化帶入 Web2（當前估值為 23 億美元）。而在這裡，GI 提供自我演變的鏈上原生代理 + Web3 的代理支付層，這是一個幾乎不存在的市場。 與大多數仍處於“願景模式”的團隊不同，GI 已經有了 traction 的證明： • 10,000+ 代理遍布 330K+ Telegram 群組 • Twitter 代理上線超過 6 個月 • （開發中）DeFAI 代理和注意力市場代理 那麼，這一切的意義是什麼？ 支持基礎設施 + 生態系統，$GEN 作為代理間協調和支付的本地結算代幣。 考慮到技術優勢，尤其是核心產品發布即將到來，這裡的潛力和價值主張是巨大的。 我很確定大多數人還沒有連接這些點，但如果這成功了，我認為這將是巨大的。