我们已经看到 DeFAI 利用 AI 代理来自动化工作流程，但其背后的真相是艰难的：它仍然是由人类协调的、孤立的且不可组合的。 大多数操作都是孤立的脚本，具有硬编码的逻辑，无法适应或与其他系统流畅互动。 没有共享状态、构建记忆或自主协调。 这意味着每个新的工作流程都需要手动设计、部署和维护。 这确实是自动化，但它是脆弱的。与可组合的链上系统所能实现的那种持久、互联的智能相去甚远。 ------ 关于 AI 代理 → Agentic AI： 从现实的角度来看，要实现规模化，我们需要完全自主、持久的参与者，随着时间的推移而演变： 环境意识 + 独立决策 = Agentic AI @gen_impressions 是第一个旨在实现这一目标的基础设施层：从无状态助手转变为主权、自我演变的数字参与者。 为了使这一切有效，需要无缝集成，同时利用开放的可组合性，GI 的架构由 PSTE 原语驱动： 🔸持久性：链上记忆、状态、身份 🔸无缝协调：开放协议（A2A，MCP） 🔸代币逻辑：质押、激励、支付 🔸演变：模块化自我升级和能力扩展 GI 由高性能的 Rust 运行时和模块化多层堆栈驱动，旨在成为 Agentic AI 的 TCP/IP，就像 TCP/IP 对于网络的意义一样。 想想 @n8n_io 如何将工作流自动化带入 Web2（当前估值为 23 亿美元）。而在这里，GI 提供自我演变的链上原生代理 + Web3 的代理支付层，这是一个几乎不存在的市场。 与大多数仍处于“愿景模式”的团队不同，GI 已经有了 traction 的证明： • 10,000+ 代理遍布 330K+ Telegram 群组 • Twitter 代理上线超过 6 个月 • （开发中）DeFAI 代理和注意力市场代理 那么，这一切的意义是什么？ 支持基础设施 + 生态系统，$GEN 作为代理间协调和支付的本地结算代币。 考虑到技术优势，尤其是核心产品发布即将到来，这里的潜力和价值主张是巨大的。 我很确定大多数人还没有连接这些点，但如果这成功了，我认为这将是巨大的。