Abbiamo visto DeFAI alimentato da agenti AI per automatizzare i flussi di lavoro, ma la verità è dura: è ancora orchestrato da esseri umani, isolato e non composabile. La maggior parte opera come script isolati con logica hardcoded, incapaci di adattarsi o interagire fluidamente con altri sistemi. Nessuno stato condiviso, costruzione di memoria o coordinazione autonoma. Questo significa che ogni nuovo flusso di lavoro deve essere progettato, distribuito e mantenuto manualmente. È automazione, sì, ma è fragile. E siamo lontani anni luce dal tipo di intelligenza persistente e interconnessa che i sistemi composabili onchain possono abilitare. ------ Sugli Agenti AI → AI Agente: Realisticamente, per scalare, abbiamo bisogno di attori completamente autonomi e persistenti che evolvono nel tempo: Consapevolezza ambientale + decisione indipendente = AI Agente @gen_impressions è il primo strato infrastrutturale costruito per rendere questo reale: passando da assistenti senza stato → attori digitali sovrani e auto-evolventi. Per far funzionare questo, è necessaria un'integrazione senza soluzione di continuità sfruttando la composabilità aperta e l'architettura di GI è guidata da primitive PSTE: 🔸Persistenza: Memoria onchain, stato, identità 🔸Coordinazione senza soluzione di continuità: Protocolli aperti (A2A, MCP) 🔸Logica Token: Staking, incentivi, pagamenti 🔸Evoluzione: Aggiornamenti modulari e espansione delle capacità Alimentato da un runtime Rust ad alte prestazioni e da uno stack modulare multi-layer, GI mira a essere per AI Agente ciò che TCP/IP è stato per il Web. Pensalo come a come @n8n_io ha portato l'automazione dei flussi di lavoro a Web2 (attualmente valutato a 2,3 miliardi di dollari). Tranne qui, GI fornisce agenti auto-evolventi nativi onchain + uno strato di pagamento agente per Web3, che è un mercato quasi inesistente. E a differenza della maggior parte dei team ancora in 'modalità aspirazionale', GI ha già prove di trazione: • Oltre 10.000 agenti in oltre 330.000 gruppi Telegram • Agenti Twitter attivi da oltre 6 mesi • (In sviluppo) Agenti DeFAI e agenti di mercato dell'attenzione Quindi, qual è il significato dietro tutto questo? Supportando sia l'infrastruttura che l'ecosistema, $GEN funge da token di regolamento nativo per la coordinazione inter-agente e i pagamenti. Il potenziale e la proposta di valore qui sono enormi, dato il vantaggio tecnico, specialmente con il lancio del prodotto principale proprio dietro l'angolo. Sono abbastanza sicuro che la maggior parte non abbia ancora collegato i punti, ma se questo riesce, sarà enorme secondo me.