AI é o melhor demoware já inventado. Você pode hackear algo em um fim de semana, postar um compartilhamento de tela e se tornar viral. Mas transformar isso em um produto em que as pessoas confiam é brutal. A primeira vez que os usuários perdem a confiança, eles se vão. A lacuna entre demonstração e produção é enorme. Apesar de todo o investimento em IA até agora, existem poucos aplicativos inovadores além dos laboratórios de fronteira e ferramentas de codificação. Fechar essa lacuna requer dois recursos: 1. Construindo um aplicativo matador - isso já é difícil o suficiente. 2. Dobrar um LLM à sua vontade - isso está abrindo novos caminhos, pois todos estamos aprendendo a dominá-los. É difícil. Mas se você puder fazer as duas coisas, a oportunidade é enorme.

Controle > títulos emprestados O lançamento de L1s da Stripe and Circle é apenas o começo. Durante anos, a suposição era que as empresas escolheriam Ethereum, Solana ou outro L1 público para sua segurança. O futuro totalmente descentralizado era a utopia que esperávamos. Na realidade, quando falo com grandes bancos e fintechs, não é isso que impulsiona suas decisões. Eles já estão regulamentados e auditados. Se eles são donos da rede, eles veem isso como uma garantia de segurança mais forte. Eles escolhem os validadores, controlam o processo de atualização e sabem exatamente quem está operando a infraestrutura. Se algo der errado, há recurso direto. As empresas são responsáveis perante seus clientes, e a empresa sofrerá o golpe se agir de má-fé. E se você está movimentando trilhões em volume de stablecoin, nenhuma rede pública pode oferecer segurança econômica significativa de qualquer maneira. Se a descentralização e a segurança econômica não são prioridades, o que resta? Razões válidas para lançar em um L1 público são a distribuição e a interoperabilidade DeFi. Se você precisa desse público e dessas integrações, pode fazer sentido. Mas para fintechs que simplesmente desejam mover stablecoins, FX ou outros RWAs de forma mais rápida e barata, e podem fazer a ponte para outras cadeias quando necessário, possuir o L1 elimina o vazamento de valor e dá controle total. Oráculos e protocolos de mensagens de interoperabilidade serão essenciais para quebrar os silos de dados entre cadeias corporativas privadas, redes públicas e a web em geral. Oráculos e protocolos de ponte crescerão em sofisticação nos próximos anos para atender aos requisitos de neobancos, fintechs, etc. A descentralização será um espectro, será interessante ver a distribuição ao longo do tempo.

A Casa Branca e a SEC estão propondo grandes atualizações sobre como pensamos sobre a integridade dos dados de mercado em uma economia onchain. Tanto o recente WH Report quanto o 'Project Crypto' da SEC pedem atualizações no Reg NMS, o livro de regras para dados de mercado dos EUA, para lidar com títulos tokenizados e outros RWAs. A resposta deles? Altere-o. E, de acordo com a Casa Branca, considere o uso de oráculos, agregadores e infraestrutura DeFi para coletar lances, ofertas e outros dados de mercado. O Reg NMS garante que os mercados tradicionais permaneçam justos e competitivos, exigindo que os corretores encaminhem os pedidos para o melhor preço disponível, exigindo dados consistentes entre os locais e impedindo que qualquer exchange domine o mercado. Aplicar isso às criptomoedas não requer reinventar a roda. Requer conectar os dados que já estão disponíveis, permitindo-nos estender a infraestrutura e os protocolos já construídos. Na @chaos_labs, estamos construindo uma infraestrutura que resolve isso. Não serve apenas como um oráculo de preços para ativos onchain, mas sim para qualquer ativo, agregando dados de todas as fontes relevantes. Os oráculos de última geração reunirão dados em tempo real, tradfi, onchain e de mercado geral em protocolos, agentes, exchanges e muito mais. O Relatório de Ativos Digitais tem 158 páginas. Ele mencionou oráculos em 4 páginas. É um começo :)

Finanças Generativas por @diogomonica Bancos e fintechs vendem os produtos financeiros que possuem, não os que você precisa. Hoje, a sobrecarga da criação de instrumentos financeiros é significativa. Mas e se fosse instantâneo? Sabemos que podemos transformar linguagem em código -> Sabemos que podemos transformar código em protocolos financeiros -> O que vem a seguir? Linguagem natural - > instrumentos financeiros personalizados > "proteja perfeitamente meu portfólio" > "reequilíbrio após o último movimento do mercado" > "definir uma ordem de limite, se a volatilidade do mercado aumentar 2%" > ... As possibilidades são infinitas. A verdadeira AFI não está apenas democratizando a inteligência, mas permitindo que qualquer pessoa aja de acordo com ela.

Peça incrível sobre @ethena_labs pela equipe de pesquisa. Cobertura @aave exposição ao risco, incluindo: - Falhas de câmbio - estresse colateral Mas destacar o risco não é suficiente Revisamos mitigações com @chaos_labs Oracles, definindo preços mínimos e parâmetros, evitando dívidas incobráveis.

Outra grande pesquisa que fizemos com a brilhante equipe da @chaos_labs. Grato por fazer parte de um grupo de mentes tão atencioso e afiado

Você não pode construir uma IA em busca da verdade se não puder rastrear de onde veio a verdade. O viés do modelo é um problema de treinamento, ajuste e pesquisa em tempo real. Para modelos, agentes e sistemas RAG, a proveniência é obrigatória. Nenhum rastreamento de fonte significa nenhuma credibilidade. Sem linhagem significa sem confiança.

chame isso de jantar de equipe Chamamos isso de governança de protocolo Brooklyn x @chaos_labs!

Ótima conversa AI x crypto com @ilblackdragon. As 'leis de escala' da IA são intrigantes, mas essa não é a lei de Moore em hardware. O progresso é muito menos previsível. A RL específica do domínio será a função da próxima etapa. Estamos vendo seu impacto internamente. Animado para compartilhar mais em breve.