这些结果很有趣。看到MegaETH名列前茅总是令人高兴 : ) 为了给数据提供一些背景，RPC请求的端到端延迟由三个部分组成：（1）从观察者到服务器的光速传播延迟，（2）服务器抓取和后处理请求数据所需的时间，（3）观察者下载响应所需的时间。正如你提到的，正在测试的RPC方法在计算成本和数据大小方面都是较轻的。这意味着实验主要测试了（1），即观察者与RPC服务器之间的传播延迟。不要误解我的意思——MegaETH的RPC在（2）和（3）方面也相当强大，看到强调它们的实验会很有趣！ 那么，我们如何微调传播延迟呢？实际上，调节的选项并不多。首先，我们可以在多个地理区域部署RPC服务器，并自动将请求路由到最近的服务器。这就像快餐连锁店在各地开店——总有一家分店在附近！更准确地说，拥有地理分布的服务器可以减少用户与服务器之间的物理距离。 其次，我们可以优化网络拓扑。即使是在同一对发送者和接收者之间，传播延迟也会根据实际经过的网络路径而有所不同。例如，在美国东海岸和亚洲之间，延迟可能会因数据包是通过太平洋还是通过欧洲而变化2倍。有时，甚至会有多个网络路径遵循相同的地理路线；有些路径比其他路径更拥堵，从而导致更高的延迟。这就像从A点到B点有多条高速公路可供选择。你观察到的延迟优势很可能来自于我们优化了路线。