Uma maneira simples de pensar sobre esses resultados: a crítica de Lucas só se aplica a modelos com poucos parâmetros. Uma vez que você adiciona um monte de parâmetros: você, de forma um tanto surpreendente, agora se sai melhor na extrapolação sem microfundamentos.