Une façon approximative de penser à ces résultats : la critique de Lucas ne s'applique qu'aux modèles avec quelques paramètres. Une fois que vous ajoutez une multitude de paramètres : vous, de manière quelque peu surprenante, faites maintenant mieux en extrapolation sans micro-fondations.