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單一方無法構建AGI 你需要邀請整個感知網絡

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機器人技術堆疊 ✅ 通用機器人大腦 • 物理智能 Pi Zero • OpenVLA • NVIDIA Isaac GR00T N1 • Figure Helix 創建一個 VLA（視覺語言行動）模型，作為機器人的大腦，可以輕鬆適應控制任何機器人，而無需廣泛的再培訓。 大腦可以接受命令 "把那個紅蘋果放進垃圾桶"，並將其轉化為機器人的可操作命令，同時在執行任務的過程中看到並避開任何障礙物。 已經在大量數據集上進行訓練。籌集了數億資金，例如來自傑夫·貝索斯的投資，估值已達到數十億。 還有許多公司在閉門造車，開發自己的機器人。 ✅ 機器人操作系統 • @codecopenflow 中間件，讓你通過 SDK 將任何機器人連接到任何大腦。 所有中間件和連接器都已準備就緒，你將不再需要機器學博士學位即可將 VLA 模型連接到機器人，這將變得像拖放一樣簡單。 Codec Fabric 讓你能夠同時虛擬訓練 e.g. 100 個機器人，並為你處理所有雲設置。 • 選擇你的大腦 • 選擇你的機器人 • 開始訓練你的 AI 操作員，以驗證大腦是否適用於機器人 • 開始在真實環境中使用 創建和訓練 AI 操作員，並在機器人技能市場上進行貨幣化。 估值：2500 萬美元 ✅ 機器人層 • 特斯拉 • 波士頓動力 • Figure AI • Agility Robotics • Apptronik • Unitree Robotics • 1X Technologies • Sanctuary AI • Neura Robotics • Engineered Arts 機器人層是使與環境直接互動的硬體組件和控制系統。包括關節運動的電機協調、平衡維護以及在抓取或負重行走等任務中的軌跡調整。 人形機器人開發在降低生產成本方面取得了突破，許多公司正在競爭使人形機器人商業化。 估值在 20 億到 500 億美元之間 👀 ----------------------------- AI x 機器人是下一個淘金熱，我正在購買工具和設備。 數百種不同的機器人大腦 數百種不同的人形機器人模型 一個 SDK 連接它們所有 Codec 編碼

阿米爾的查德名單 👀 確保查看一下你是否漏掉了某個人

等一下，@defidotapp 真的在兩個月內向發言者分發 450 萬美元（總 $HOME 供應量的 1%）嗎？ FDV 450M * 0.01 = 4.5M 每月 225 萬美元？ ？？？

幾乎所有的DeFi收益都是不可持續的。 但如果我們能夠徹底改變遊戲，甚至創造一個新的原始概念呢？ 這就是為什麼今天我們要談論@PeapodsFinance。 讓我們深入了解 🫛