Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Я трачу много времени на компании, принимающие ИИ. В целом, ИИ не "забирает рабочие места".
Каждая работа состоит из набора задач - многие из которых ИИ не может выполнять сейчас (и, возможно, никогда не сможет!)
ИИ освобождает людей для выполнения задач, где они необходимы.

25 сент., 22:29
"AI не заменяет радиологов" хорошая статья
Ожидание: быстрый прогресс в распознавании изображений с помощью ИИ приведет к исчезновению рабочих мест в радиологии (например, как это предсказал Джефф Хинтон почти десять лет назад). Реальность: радиология чувствует себя прекрасно и развивается.
Существует много, на мой взгляд, наивных предсказаний о неминуемом влиянии ИИ на рынок труда. Например, около года назад кто-то, кто должен был знать лучше, спросил меня, останутся ли сегодня программисты. (Спойлер: я думаю, что мы справимся). Это происходит слишком широко.
Пост подробно объясняет, почему это не так просто, используя пример радиологии:
- эталоны далеко не достаточно широки, чтобы отражать реальные сценарии.
- работа гораздо более многогранна, чем просто распознавание изображений.
- реалии внедрения: регулирование, страхование и ответственность, диффузия и институциональная инерция.
- Парадокс Джевонса: если радиологи ускоряются с помощью ИИ как инструмента, появляется гораздо больший спрос.
Скажу, что радиология, на мой взгляд, не была одним из лучших примеров для выбора в 2016 году - она слишком многогранна, слишком рискованна, слишком регулируется. Ищя профессии, которые сильно изменятся из-за ИИ в более короткие сроки, я бы смотрел в других местах - профессии, которые выглядят как повторение одной рутинной задачи, каждая задача относительно независима, замкнута (не требует слишком много контекста), коротка (по времени), прощает (стоимость ошибки низка), и, конечно, автоматизируема с учетом текущих (и цифровых) возможностей. Даже тогда я бы ожидал, что ИИ будет принят как инструмент в первую очередь, где профессии изменяются и реорганизуются (например, больше мониторинга или надзора, чем ручного выполнения и т.д.). Возможно, в будущем мы найдем лучшие и более широкие примеры того, как все это происходит в отрасли.
Около 6 месяцев назад меня также спросили, будет ли у нас меньше или больше программистов через 5 лет. Упражнение оставлено для читателя.
Полный пост (вся рассылка The Works in Progress довольно хороша):
Здесь есть исключения - а именно, работы, которые являются "одиночными задачами" (колл-центры - лучший пример, который я видел)
Но в большинстве случаев ИИ освобождает людей от высокого процента работ, которые могут быть выполнены LLM / агентом
И позволяет им заниматься тем, что требует человеческого участия
10,89K
Топ
Рейтинг
Избранное