Я трачу много времени на компании, принимающие ИИ. В целом, ИИ не "забирает рабочие места". Каждая работа состоит из набора задач - многие из которых ИИ не может выполнять сейчас (и, возможно, никогда не сможет!) ИИ освобождает людей для выполнения задач, где они необходимы.
Andrej Karpathy
Andrej Karpathy25 сент., 22:29
"AI не заменяет радиологов" хорошая статья Ожидание: быстрый прогресс в распознавании изображений с помощью ИИ приведет к исчезновению рабочих мест в радиологии (например, как это предсказал Джефф Хинтон почти десять лет назад). Реальность: радиология чувствует себя прекрасно и развивается. Существует много, на мой взгляд, наивных предсказаний о неминуемом влиянии ИИ на рынок труда. Например, около года назад кто-то, кто должен был знать лучше, спросил меня, останутся ли сегодня программисты. (Спойлер: я думаю, что мы справимся). Это происходит слишком широко. Пост подробно объясняет, почему это не так просто, используя пример радиологии: - эталоны далеко не достаточно широки, чтобы отражать реальные сценарии. - работа гораздо более многогранна, чем просто распознавание изображений. - реалии внедрения: регулирование, страхование и ответственность, диффузия и институциональная инерция. - Парадокс Джевонса: если радиологи ускоряются с помощью ИИ как инструмента, появляется гораздо больший спрос. Скажу, что радиология, на мой взгляд, не была одним из лучших примеров для выбора в 2016 году - она слишком многогранна, слишком рискованна, слишком регулируется. Ищя профессии, которые сильно изменятся из-за ИИ в более короткие сроки, я бы смотрел в других местах - профессии, которые выглядят как повторение одной рутинной задачи, каждая задача относительно независима, замкнута (не требует слишком много контекста), коротка (по времени), прощает (стоимость ошибки низка), и, конечно, автоматизируема с учетом текущих (и цифровых) возможностей. Даже тогда я бы ожидал, что ИИ будет принят как инструмент в первую очередь, где профессии изменяются и реорганизуются (например, больше мониторинга или надзора, чем ручного выполнения и т.д.). Возможно, в будущем мы найдем лучшие и более широкие примеры того, как все это происходит в отрасли. Около 6 месяцев назад меня также спросили, будет ли у нас меньше или больше программистов через 5 лет. Упражнение оставлено для читателя. Полный пост (вся рассылка The Works in Progress довольно хороша):
Здесь есть исключения - а именно, работы, которые являются "одиночными задачами" (колл-центры - лучший пример, который я видел) Но в большинстве случаев ИИ освобождает людей от высокого процента работ, которые могут быть выполнены LLM / агентом И позволяет им заниматься тем, что требует человеческого участия
10,89K