Hvordan denne Polymarket-traderen tjente 106 000 dollar på én måned Lav vinnerrate. Store overskudd. Dette er ikke flaks — det er sannsynlighet. 1/ La oss bryte ned hvordan trader sb911 gjorde det 🧵

2/ Den siste måneden tjente sb911 106 000 dollar på Polymarket. Men her kommer den overraskende delen: Totalt antall spådommer: 294 Vinnende spådommer: 75 Seiersrate: 25,51 % Så hvordan kan noen tape ~75 % av gangene og likevel vinne stort?

3/ De fleste av hans bytter fokuserer på ett gjentakende spørsmål: "Vil Elon Musk poste X–Y-tweets denne uken?" Dette er ikke tilfeldig spekulasjon. Elons twitre-atferd er: Hyppig Konsistent Statistisk stabil over korte tidsvinduer Det gjør det målbart.

4/ Her er hovedinnsikten 👇 Polymarket behandler hvert tweet-område som et eget marked: 200–219 220–239 240–259 260–279 … Men i virkeligheten danner disse intervallene én kontinuerlig sannsynlighetsfordeling.

5/ SB911 prøver ikke å forutsi det eksakte tallet. I stedet dekker han flere tilstøtende områder samtidig. Han spør ikke: "Hvilken bane vil treffe?" Han spør: "Kan jeg dekke de fleste realistiske utfall til riktig pris?"

6/ Se nå hvordan han kommer inn. Mange vinnende posisjoner ble kjøpt på: 1¢ 3¢ 5 cent 10 cent Hvis det stemmer, gjør hver andel opp til 100 cent. Det er asymmetrisk utbetaling: Små, begrensede tap Enorm gevinst når én rekkevidde treffer

7/ Ja — de fleste stillinger går til null. Du vil se lange lister med –100 % bytter. Det er ikke en feil. Det er designet. Denne strategien aksepterer hyppige små tap i bytte mot sjeldne, men eksplosive seire.

8/ Ett eksempel sier alt: Kostnad: ~1 100 dollar Utbetaling: ~79 000 dollar ROI: 6 600 %+ En enkelt seier som dette kan dekke dusinvis av mislykkede posisjoner. Slik blir en vinnerprosent på 25 % svært lønnsom.

9/ SB911 er ikke gambling. Han handler med forventet verdi: Gjentakende hendelser Klare resolusjonsregler Feilprisede sannsynlighetsintervaller Han forutsier ikke utfall — Han handler sannsynlighetsfordelinger. Det er den virkelige fordelen.