Bittensor (TAO) si sta configurando per essere il "bambino d'oro" della narrativa Crypto x AI A ~$3B, con le emissioni dal lato dell'offerta che collassano dopo il dimezzamento e la domanda dei sottoreti che accelera, l'asimmetria sta diventando difficile da ignorare Con così tanto rumore attorno a @opentensor, è facile perdere di vista ciò che conta davvero; ecco una segmentazione chiara dell'ecosistema e delle sottoreti a cui sto prestando attenzione: a) Calcolo Decentralizzato: Subnet (SN) 64 Chutes: @chutes_ai Piattaforma di Calcolo AI Serverless Distribuita. Il calcolo sta già diventando un collo di bottiglia nell'AI tradizionale, quindi è logico che le soluzioni decentralizzate integreranno più che sufficientemente le carenze ha lanciato il calcolo riservato il mese scorso con il suo Trusted Execution Environment (TEE); forte candidato per funzionare mentre l'AI Privacy decolla nel 2026 SN120 Affine: @affine_io è un'arena di Reinforcement Learning (RL) incentivata per il "ragionamento": i miner competono per apportare miglioramenti misurabili su compiti come la programmazione b) Formazione AI: SN 3 Templar: @tplr_ai fornisce la soluzione decentralizzata per la formazione AI, ed è stata recentemente citata dal co-fondatore di Anthropic come il più grande modello decentralizzato (che hanno osservato) quando si discute delle limitazioni del calcolo c) Agente AI SN 62 Ridges: @ridges_ai abilita gli Ingegneri Software AI con l'intenzione di sostituire completamente i programmatori umani. Questo è inevitabile; l'AI diventerà più competente degli esseri umani nella programmazione, quando avrai programmatori AI che revisionano e iterano sul codice esistente utilizzando il reinforcement learning, la creazione di software evolverà a un tasso parabolico d) Trading AI: SN 15 Bitquant: @BitQuantAI è il "primo crypto AI quant" al mondo per automatizzare il trading. La maggior parte del trading istituzionale è automatizzato, quindi la redditività dipenderà da chi ha le migliori strategie AI quant SN 8 Vanta: @vantaSN8 crowdsources strategie di trading e produce segnali di mercato, premiando i migliori performer SN 50 Synth: @SynthdataCo è una sottorete di previsione dei prezzi che inizialmente si è concentrata sull'analisi delle previsioni dei prezzi di Bitcoin, e da allora ha ampliato il suo campo a più asset e) Calcolo Riservato: SN 4 Targon: @TargonCompute fornisce cloud sicuri con GPU e CPU ad alte prestazioni; qualcosa che sta diventando sempre più scarso f) Curazione dei Dati: SN 33 Ready AI: @ReadyAI_ ha designer di incentivi di Harvard che stanno definendo l'economia delle sottoreti per le emissioni, rendendo i dati del mondo accessibili all'AI g) Modelli Visivi / AI: SN 44 Score: @webuildscore utilizza Vision AI per consentire alle aziende di operare in modo più efficace. Recentemente ha collaborato con @ReadingFC, ha un grande contratto commerciale con un fornitore di petrolio europeo e molti altri in arrivo SN 72 (NATIX) Streetvison: @NATIXNetwork sono partner di @grabid (Uber del SE asiatico) Hanno recentemente rivelato la loro tecnologia "World Vision"; i veicoli autonomi diventeranno più prevalenti man mano che la consapevolezza geospaziale migliora. SN72 Streetvision si concentra sui modelli Vision Language Action (VLA) per catturare set di dati di casi limite che saranno inestimabili per i veicoli autonomi h) Calcolo Quantistico: qBit labs SN 48 + SN 63: @qBitTensorLabs ha lanciato pubblicamente @OpenQuantum_ al Q2B Silicon Valley di fronte ai nomi di spicco nel campo quantistico, attirando una certa attenzione da nomi importanti nel settore quantistico I) Sicurezza AI: SN 60 Bitsec: @bitsecai rilevamento delle vulnerabilità del codice alimentato da AI; qualcosa che diventerà sempre più importante man mano che la cybersecurity diventa un vettore di attacco crescente J) DeSci: SN 68 Metanova: @metanova_labs è un'azienda di scoperta di farmaci AI che sviluppa terapie per riprogrammare corpo e mente SN 76 Safe Scan: @SAFESCAN_AI ha recentemente lanciato un'app per la scansione della pelle per aiutare a combattere il cancro, ed è stata accettata nell'acceleratore UNICORN HUB sostenuto dall'UE k) Altro: - SN 18 Zeus: @zeussubnet sistemi di previsione meteorologica; inestimabili per l'agricoltura e molte altre industrie - SN 16 Bit Ad: @bitads_ai Pubblicità che sfrutta i sistemi AI; vibrazioni "Social Dilemma" che tornano al centro dell'attenzione qui - SN 34 Bitmind: @BitMindAI aiuta con il rilevamento dei deep fake; qualcosa che diventerà sempre più prezioso in un mondo in cui l'AI prolifera notizie false In definitiva, come penso all'inevitabilità di una sottorete si riduce a poche cose: 1) Quali sottoreti stanno risolvendo i problemi più grandi; vincoli di dati ecc.? 2) Il team della sottorete può eseguire la propria visione? 3) Quali sono i sink per il token alpha (riacquisti da accordi commerciali esistenti / entrate) e supereranno TAO? Se stai cercando un'analisi più completa sull'ecosistema, segui @KhalaResearch e attiva le notifiche per un nuovo rapporto nelle prossime settimane Fammi sapere nei commenti su altre sottoreti che affrontano problemi ambiziosi.